第1章: 认识 DeepSeek 与大模型私有

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第一部分：基础篇——认识 DeepSeek 与大模型私有化

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第1章：大模型私有化趋势与企业需求

随着人工智能技术的飞速发展，大模型（Large Language Models, LLMs）正成为企业数字化转型的新引擎。然而，对于许多企业而言，如何在确保数据安全、成本可控的前提下，有效利用大模型的强大能力，是一个亟待解决的问题。大模型私有化部署，正是在这样的背景下，逐渐成为越来越多企业的首选方案。本章将深入探讨大模型私有化部署的驱动因素、DeepSeek 模型家族的独特优势，以及其在各行业的典型应用场景。

为什么选择私有化部署？

在选择大模型部署方案时，企业通常面临云服务与私有化部署的两难选择。尽管云端大模型服务（如OpenAI API、ERNIE Bot等）具有便捷性、低初期成本等优势，但私有化部署因其独特的价值而日益受到重视。选择私有化部署的主要驱动因素包括：

• 数据安全与隐私保护：这是企业选择私有化部署的首要考量。尤其对于金融、医疗、政务等对数据敏感的行业，将核心业务数据传输至第三方云服务商进行处理，存在数据泄露、滥用或合规性风险。私有化部署能够确保模型推理和数据处理完