BZOJ 3029 守卫者的挑战 期望DP

本文介绍了一个关于概率计算的问题,通过动态规划的方法求解给定条件下事件发生的概率。利用三维数组来存储中间状态,实现对收益和事件发生次数的有效跟踪。

题目大意:给定n个事件,第i个事件发生的概率为pi,收益为ai,初始收益为k,求n个事件之后发生的事件数>=l且收益>=0的概率

令f[i][j][k]表示第i个事件进行后已经发生了j个事件且当前受益为k的概率

MB破输入法打两行字错了十多遍

第三维好大- - 不会爆?

实际上第三维大于n就没有意义了 因为收益大于n时一定不会扣到负数 因此将第三维大于n的状态全都存到n上即可

时间复杂度O(n^3)

卡内存差评

#include <cstdio>
#include <cstring>
#include <iostream>
#include <algorithm>
#define M 201
using namespace std;
int n,l,k;
int score[M];
double possibility[M],ans;
class abcd{
private:
	double mempool[M<<1];
public:
	double& operator [] (int x)
	{
		if(x>=n) x=n;
		if(x<=-n) x=-n;
		return mempool[x+200];
	}
}f[M][M];
//f[i][j][k]表示第i个点时赢了j场得分为k的概率
int main()
{
	int i,j,k,x;
	cin>>n>>l>>::k;
	for(i=1;i<=n;i++)
	{
		scanf("%d",&x);
		possibility[i]=x/100.0;
	}
	for(i=1;i<=n;i++)
		scanf("%d",&score[i]);
	f[0][0][::k]=1;
	for(i=0;i<n;i++)
		for(j=0;j<=n;j++)
			for(k=-n;k<=n;k++)
			{
				f[i+1][j+1][k+score[i+1]]+=f[i][j][k]*possibility[i+1];
				f[i+1][j][k]+=f[i][j][k]*(1-possibility[i+1]);
			}
	for(j=l;j<=n;j++)
		for(k=0;k<=n;k++)
			ans+=f[n][j][k];
	printf("%.6lf\n",ans);
	return 0;
}


题目描述 有一个 $n$ 个点的棋盘,每个点上有一个数字 $a_i$,你需要从 $(1,1)$ 走到 $(n,n)$,每次只能往右或往下走,每个格子只能经过一次,路径上的数字和为 $S$。定义一个点 $(x,y)$ 的权值为 $a_x+a_y$,求所有满足条件的路径中,所有点的权值和的最小值。 输入格式 第一行一个整数 $n$。 接下来 $n$ 行,每行 $n$ 个整数,表示棋盘上每个点的数字。 输出格式 输出一个整数,表示所有满足条件的路径中,所有点的权值和的最小值。 数据范围 $1\leq n\leq 300$ 输入样例 3 1 2 3 4 5 6 7 8 9 输出样例 25 算法1 (树形dp) $O(n^3)$ 我们可以先将所有点的权值求出来,然后将其看作是一个有权值的图,问题就转化为了在这个图中求从 $(1,1)$ 到 $(n,n)$ 的所有路径中,所有点的权值和的最小值。 我们可以使用树形dp来解决这个问题,具体来说,我们可以将这个图看作是一棵树,每个点的父节点是它的前驱或者后继,然后我们从根节点开始,依次向下遍历,对于每个节点,我们可以考虑它的两个儿子,如果它的两个儿子都被遍历过了,那么我们就可以计算出从它的左儿子到它的右儿子的路径中,所有点的权值和的最小值,然后再将这个值加上当前节点的权值,就可以得到从根节点到当前节点的路径中,所有点的权值和的最小值。 时间复杂度 树形dp的时间复杂度是 $O(n^3)$。 C++ 代码 算法2 (动态规划) $O(n^3)$ 我们可以使用动态规划来解决这个问题,具体来说,我们可以定义 $f(i,j,s)$ 表示从 $(1,1)$ 到 $(i,j)$ 的所有路径中,所有点的权值和为 $s$ 的最小值,那么我们就可以得到如下的状态转移方程: $$ f(i,j,s)=\min\{f(i-1,j,s-a_{i,j}),f(i,j-1,s-a_{i,j})\} $$ 其中 $a_{i,j}$ 表示点 $(i,j)$ 的权值。 时间复杂度 动态规划的时间复杂度是 $O(n^3)$。 C++ 代码
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