BZOJ 1132 POI2008 Tro 计算几何

本文介绍了一种方法,通过枚举每个点作为原点建立坐标系,对第一、四象限及x、y轴正半轴上的点进行斜率排序,进而计算所有可能形成的三角形面积之和。使用前缀和优化算法,实现O(n^2logn)的时间复杂度。

题目大意:给定平面上的一些点,求这些点能组成的所有三角形的面积之和

首先我们枚举每一个点 以这个点为原点建立平面直角坐标系 然后将第一、四象限和x、y轴正半轴上的点按照斜率排序

枚举第二个和第三个点 这样做是O(n^3)的 肯定超时 但是我们发现了什么?

对于每个点k 它对答案的贡献为:

(x1*yk-y1*xk)+(x2*yk-y2*xk)+...+(x_(k-1)*yk-y_(k-1)*xk)

=(x1+x2+...+x_(k-1))*yk-(y1+y2+...+y_(k-1))*xk

于是只要维护一个前缀和即可

时间复杂度O(n^2logn)

#include <cstdio>
#include <cstring>
#include <iostream>
#include <algorithm>
#define M 3030
using namespace std;
struct point{
    int x,y;
    double slope;
    point(){}
    point(int _,int __):x(_),y(__)
    {
        slope=x?(double)y/x:1e10;
    }
    bool operator < (const point &Y) const
    {
        if(x!=Y.x)
            return x < Y.x;
        return y < Y.y;
    }
}a[M],points[M];
int n,tot;
long long ans;
bool Compare(const point &p1,const point &p2)
{
    return p1.slope < p2.slope;
}
int main()
{
    int i,j;
    cin>>n;
    for(i=1;i<=n;i++)
        scanf("%d%d",&a[i].x,&a[i].y);
    sort(a+1,a+n+1);
    for(i=1;i<=n;i++)
    {
        tot=0;
        long long sum_x=0,sum_y=0;
        for(j=i+1;j<=n;j++)
            points[++tot]=point(a[j].x-a[i].x,a[j].y-a[i].y);
        sort(points+1,points+tot+1,Compare);
        for(j=1;j<=tot;j++)
        {
            ans+=sum_x*points[j].y-sum_y*points[j].x;
            sum_x+=points[j].x;
            sum_y+=points[j].y;
        }
    }
    printf("%lld.%d\n",ans>>1,ans&1?5:0);
}


题目描述 有一个 $n$ 个点的棋盘,每个点上有一个数字 $a_i$,你需要从 $(1,1)$ 走到 $(n,n)$,每次只能往右或往下走,每个格子只能经过一次,路径上的数字和为 $S$。定义一个点 $(x,y)$ 的权值为 $a_x+a_y$,求所有满足条件的路径中,所有点的权值和的最小值。 输入格式 第一行一个整数 $n$。 接下来 $n$ 行,每行 $n$ 个整数,表示棋盘上每个点的数字。 输出格式 输出一个整数,表示所有满足条件的路径中,所有点的权值和的最小值。 数据范围 $1\leq n\leq 300$ 输入样例 3 1 2 3 4 5 6 7 8 9 输出样例 25 算法1 (树形dp) $O(n^3)$ 我们可以先将所有点的权值求出来,然后将其看作是一个有权值的图,问题就转化为了在这个图中求从 $(1,1)$ 到 $(n,n)$ 的所有路径中,所有点的权值和的最小值。 我们可以使用树形dp来解决这个问题,具体来说,我们可以将这个图看作是一棵树,每个点的父节点是它的前驱或者后继,然后我们从根节点开始,依次向下遍历,对于每个节点,我们可以考虑它的两个儿子,如果它的两个儿子都被遍历过了,那么我们就可以计算出从它的左儿子到它的右儿子的路径中,所有点的权值和的最小值,然后再将这个值加上当前节点的权值,就可以得到从根节点到当前节点的路径中,所有点的权值和的最小值。 时间复杂度 树形dp的时间复杂度是 $O(n^3)$。 C++ 代码 算法2 (动态规划) $O(n^3)$ 我们可以使用动态规划来解决这个问题,具体来说,我们可以定义 $f(i,j,s)$ 表示从 $(1,1)$ 到 $(i,j)$ 的所有路径中,所有点的权值和为 $s$ 的最小值,那么我们就可以得到如下的状态转移方程: $$ f(i,j,s)=\min\{f(i-1,j,s-a_{i,j}),f(i,j-1,s-a_{i,j})\} $$ 其中 $a_{i,j}$ 表示点 $(i,j)$ 的权值。 时间复杂度 动态规划的时间复杂度是 $O(n^3)$。 C++ 代码
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