BZOJ 3631 JLOI2014 松鼠的新家 树链剖分/LCA

本文详细解析了一道使用树链剖分解决的问题,并对比了LCA算法的实现方式。通过具体代码示例介绍了如何利用树链剖分进行路径更新查询,以及如何通过LCA算法简化问题。

题目大意:给定一棵无根树和一个序列,在这个序列上依次遍历,求每个点的访问次数(最后一个点的访问次数要-1)

树链剖分的裸题……考场上我还是一个弱渣,啥也不会,暴力得了50分,剩下两道题爆零了。。。而且30W深搜爆栈,人生第一次手写了系统栈。。

回来因为这题的原因去学了树链剖分 结果没学明白 每条重链单独开了一棵线段树 常数大的要死

高一时写的代码。。。还是别看了,拿去对拍可以,阅读性欠佳

#include<stdio.h>
#include<stdlib.h>
#include<string.h>
#define M 300100
#define min(x,y) x<y?x:y
typedef struct abcd{int xx,mark,l,r;abcd*ls,*rs;} abcd;abcd*tree[M];
typedef struct abcde{int to;abcde*next;} abcde;abcde*head[M];
void add(int x,int y){abcde*temp=(abcde*)malloc(sizeof(abcde));temp->to=y;temp->next=head[x];head[x]=temp;}
void swap(int &x,int &y){int z=x;x=y;y=z;}
int fa[M],siz[M],dpt[M],son[M],top[M],a[M],ans;
void Build_tree(abcd*p,int l,int r)
{
    int mid=l+r>>1;
    p->l=l;p->r=r;p->xx=p->mark=0;p->ls=p->rs=NULL;
    if(l==r)return ;
    p->ls=(abcd*)malloc(sizeof(abcd));
    p->rs=(abcd*)malloc(sizeof(abcd));
    Build_tree(p->ls,l,mid);
    Build_tree(p->rs,mid+1,r);
}
void Up_load(abcd*p,int x,int y)
{
    int mid=p->l+p->r>>1;
    if(p->l==x&&p->r==y){p->xx+=p->r-p->l+1;p->mark++;return ;}
    if(y<=mid)Up_load(p->ls,x,y);
    else if(x>mid)Up_load(p->rs,x,y);
    else Up_load(p->ls,x,mid),Up_load(p->rs,mid+1,y);
    p->xx+=y-x+1;
}
int search(abcd*p,int x)
{
    int mid=p->l+p->r>>1;
    if(p->l==x&&p->r==x)return p->xx;
    p->ls->xx+=p->mark*(p->ls->r-p->ls->l+1);
    p->rs->xx+=p->mark*(p->rs->r-p->rs->l+1);
    p->ls->mark+=p->mark;
    p->rs->mark+=p->mark;
    p->mark=0;
    if(x<=mid)return search(p->ls,x);return search(p->rs,x);
}
int q[M],r,h;
int maxsiz[M];
void bfs()
{
    abcde*temp;
    int x;
    q[++h]=1;
    while(r!=h)
    {
        r++;
        x=q[r];
        dpt[x]=dpt[fa[x]]+1;
        siz[x]=1;
        for(temp=head[x];temp;temp=temp->next)
        {
            if(temp->to==fa[x])continue;
            fa[temp->to]=x;
            q[++h]=temp->to;
        }
    }
    for(;r>=2;r--)
    {
        x=q[r];
        siz[fa[x]]+=siz[x];
        if(siz[x]>maxsiz[fa[x]])maxsiz[fa[x]]=siz[x],son[fa[x]]=x;
    }
    for(r=1;r<=h;r++)
    {
        x=q[r];
        if (son[fa[x]]!=x)top[x]=x,tree[x]=(abcd*)malloc(sizeof(abcd));
        else top[x]=top[fa[x]];
        if(son[x]==0)Build_tree(tree[top[x]],1,dpt[x]-dpt[top[x]]+1);
    }
}
int n;
int main()
{
    int i,x,y,f1,f2;
    scanf("%d",&n);
    for(i=1;i<=n;i++)scanf("%d",&a[i]);
    for(i=1;i<n;i++)scanf("%d%d",&x,&y),add(x,y),add(y,x);
    bfs();
    for(i=1;i<n;i++)
    {
        x=a[i];y=a[i+1];
        f1=top[x];f2=top[y];
        while(f1!=f2)
        {
            if(dpt[f1]<dpt[f2])swap(x,y),swap(f1,f2);
            Up_load(tree[f1],1,dpt[x]-dpt[f1]+1);
            x=fa[f1];
            f1=top[x];
        }
        if(dpt[x]<dpt[y])swap(x,y);
        Up_load(tree[f1],dpt[y]-dpt[f1]+1,dpt[x]-dpt[f1]+1);
    }
    for(i=1;i<=n;i++)
    printf("%d\n",search(tree[top[i]],dpt[i]-dpt[top[i]]+1)-1+(i==a[1]));
}

后来经过讨论其实这题LCA就能过。。。每次移动时在起始点和终点各打一个start标记,在LCA和LCA的父节点处各上打一个end标记,然后深搜,start标记一直上传,遇到end标记就停止,最后再处理一下就行

我写的是TarjanLCA 这样询问深搜一遍处理 时间复杂度O(n)

#include<stdio.h>
#include<stdlib.h>
#include<string.h>
#define M 300100
struct abcd{
	int to,next;
}table[M<<2];
int head[M],query[M],tot;
void add(int x,int y)
{
	table[++tot].to=y;
	table[tot].next=head[x];
	head[x]=tot;
}
void qadd(int x,int y)
{
	table[++tot].to=y;
	table[tot].next=query[x];
	query[x]=tot;
}
int fa[M],f[M],a[M],v[M];
int start[M],end[M];
int n;
int find(int x)
{
	if(!f[x]||f[x]==x)
		return f[x]=x;
	return f[x]=find(f[x]);
}
void Tarjan(int x)
{
    int i;
    for(i=head[x];i;i=table[i].next)
		if(table[i].to!=fa[x])
			fa[table[i].to]=x,Tarjan(table[i].to),f[table[i].to]=x;
    v[x]=1;
    for(i=query[x];i;i=table[i].next)
		if(v[table[i].to])
			end[ fa[ find(table[i].to) ] ]++,end[ find(table[i].to) ]++;
    start[x]-=end[x];
	start[fa[x]]+=start[x];
}
int main()
{
    int i,x,y;
    scanf("%d",&n);
    for(i=1;i<=n;i++)
	{
		scanf("%d",&a[i]);
		if(i^1)
		{
			qadd(a[i],a[i-1]);
			qadd(a[i-1],a[i]);
			start[ a[i]   ]++;
			start[ a[i-1] ]++;
		}
	}
    for(i=1;i<n;i++)
		scanf("%d%d",&x,&y),add(x,y),add(y,x);
    Tarjan(1);
    for(i=1;i<=n;i++)
		printf("%d\n", start[i] - (i!=a[1]) );
}


### 树链剖分的适用场景与使用方法 树链剖分是一种高效的数据结构,用于处理树上的路径查询和修改问题。它通过将树分解为若干条不相交的链来优化复杂度,使得许多原本需要 \(O(n)\) 时间的操作可以在 \(O(\log n)\) 时间内完成[^1]。 #### 1. 树链剖分的核心思想 树链剖分的核心在于将树分割成若干条链,这些链可以拼接成树上的任意路径。常见的树链剖分方法包括重链剖分和长链剖分。其中,重链剖分是最常用的一种方法,其基本原理是:对于每个节点,选择其所有子节点中包含节点数最多的子节点作为重儿子,连接重儿子的边称为重边,由重边构成的链称为重链[^2]。 #### 2. 树链剖分的适用场景 树链剖分适用于以下场景: - **路径查询**:例如,求解树上两点之间的最大值、最小值或和等问题。 - **路径修改**:例如,对树上某条路径上的所有节点进行加法或乘法操作。 - **子树查询**:例如,求解某个节点的子树中的最大值、最小值或和等问题。 - **动态维护**:当树的结构或节点属性发生变化时,树链剖分结合线段树等数据结构可以高效地维护这些变化。 #### 3. 树链剖分的应用方法 以下是树链剖分的基本应用步骤: ```python # 树链剖分的实现示例(Python) from collections import defaultdict, deque class TreeChainDecomposition: def __init__(self, n): self.n = n self.adj = defaultdict(list) self.parent = [0] * (n + 1) self.depth = [0] * (n + 1) self.size = [0] * (n + 1) self.heavy = [0] * (n + 1) self.top = [0] * (n + 1) self.pos = [0] * (n + 1) self.rpos = [0] * (n + 1) self.cnt = 0 def add_edge(self, u, v): self.adj[u].append(v) self.adj[v].append(u) def dfs1(self, u, p): self.parent[u] = p self.size[u] = 1 max_subtree = -1 for v in self.adj[u]: if v != p: self.depth[v] = self.depth[u] + 1 self.dfs1(v, u) self.size[u] += self.size[v] if self.size[v] > max_subtree: max_subtree = self.size[v] self.heavy[u] = v def dfs2(self, u, t): self.top[u] = t self.pos[u] = self.cnt self.rpos[self.cnt] = u self.cnt += 1 if self.heavy[u] != 0: self.dfs2(self.heavy[u], t) for v in self.adj[u]: if v != self.parent[u] and v != self.heavy[u]: self.dfs2(v, v) # 示例:初始化并构建树 n = 5 tree = TreeChainDecomposition(n) edges = [(1, 2), (1, 3), (2, 4), (2, 5)] for u, v in edges: tree.add_edge(u, v) tree.dfs1(1, 0) tree.dfs2(1, 1) ``` 上述代码实现了树链剖分的基本框架,包括深度优先搜索(DFS)和重链划分。 #### 4. 实际应用案例 以 bzoj3252 为例,题目要求在树状结构中求解路径的最大价值和。这种问题可以通过树链剖分结合线段树或树状数组来解决。具体步骤如下: - 使用树链剖分将树划分为若干条链。 - 对每条链建立线段树或其他支持快速区间查询和修改的数据结构。 - 在查询或修改时,将路径拆分为若干条链,并分别在线段树上进行操作[^3]。 #### 5. 注意事项 - 树链剖分的时间复杂度通常为 \(O(n \log n)\),适合处理大规模数据。 - 在实际应用中,需要根据问题的具体需求选择合适的剖分方式(如重链剖分或长链剖分)。 - 结合其他数据结构(如线段树、树状数组)可以进一步提升效率。 ---
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