基于MATLAB的帧语音共振峰提取

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本文详细介绍了如何使用MATLAB进行帧语音共振峰提取,包括读取音频文件、预加重、分帧、加窗、计算LPC系数和提取共振峰频率等步骤。这些特征在语音识别和语音合成等领域中具有关键作用。

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基于MATLAB的帧语音共振峰提取

语音信号处理是数字信号处理领域中的一个重要分支,其中帧语音共振峰提取是一项常见的任务。本文将介绍如何使用MATLAB实现帧语音共振峰提取,并提供相应的源代码。

  1. 准备工作
    在开始之前,我们需要确保MATLAB环境已经正确安装并配置。同时,我们还需要准备一个语音信号的音频文件作为输入。

  2. 读取音频文件
    首先,我们需要使用MATLAB的音频处理工具箱来读取音频文件。以下是一个示例代码,用于读取音频文件并将其存储在一个向量中:

filename = 'your_audio_file.wav';
[x, fs] = audioread(f
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