根升余弦滤波器系数推导及 MATLAB 中的 rcosine 和 rcosdesign 函数的区别

最新推荐文章于 2024-04-11 21:46:47 发布

PixelLogic

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文章标签： matlab 算法开发语言 Matlab

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本文详细介绍了根升余弦滤波器的系数推导，探讨了MATLAB中rcosine和rcosdesign函数在生成滤波器系数上的差异。rcosine提供基本功能，rcosdesign则具备更多选项和灵活性，适用于数字通信系统的信号处理。

根升余弦滤波器系数推导及 MATLAB 中的 rcosine 和 rcosdesign 函数的区别

根升余弦（Root Raised Cosine）滤波器是一种常用的数字通信系统中的滤波器，用于信号的发送和接收过程中的匹配滤波。在 MATLAB 中，有两个函数可用于生成根升余弦滤波器系数：rcosine 和 rcosdesign。本文将详细解释根升余弦滤波器的系数推导过程，并介绍这两个函数之间的区别。

根升余弦滤波器的系数推导过程如下：

首先，我们需要确定滤波器的长度（length），滤波器的过渡带宽度（rolloff）以及采样率（sps）。过渡带宽度（rolloff）是一个参数，用于控制滤波器的频率响应的陡峭程度。采样率（sps）表示每个符号中的样本数。

接下来，我们可以使用以下公式来计算根升余弦滤波器的系数：

t = (-length*sps/2:length*sps/2-1)/(sps*2*pi);
numerator = cos((1+rolloff)*pi*t) + sin((1-rolloff)*pi*t)./(4*rolloff*t);
denominator = (1-(4*rolloff*t).^2);
h = numerator ./ denominator;

其中，t 是时间轴上的采样点，numerator 是根升余弦函数的分子部分，denominator 是根升余弦函数的分母部分，h 是最终的滤波器系数。

接下来，我们将介绍 rcosine 和 rcosdesign 函数的区别。

rcosine 函数：
rcosine 函数是 MATLAB 中的内置函数

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