POJ1384 动态规划 (完全背包)

最新推荐文章于 2020-07-20 16:51:57 发布

Oh233

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分类专栏： ACM dp POJ

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/Oh233/article/details/42746613

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博客探讨如何利用动态规划解决POJ1384题目的完全背包问题，旨在求解最小价值的硬币组合以达到指定重量。文章强调了完全背包的特点，并详细解释了动态规划数组的设计和初始化，以及递推公式。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

嗯哼，继续动态规划，其实有点想滚去做开发。

题目概述：

有一个存钱的人，往小猪罐子里存钱。给定罐子净重，和存钱后的质量。继而给定每一种扔进去硬币的价值和重量，要求计算最小的可能的满足这个总质量的钱的价值总和。

很明显的完全背包，因为投进去的钱可以是无限的。

算法思想：

具体描述一下动态规划数组。

这道题是完全背包，所以第二层循环可以用顺序递增。关于怎么把二维数组转化为一维数组，请自行百度背包九讲~

关于数组的初始化，因为这道题要求装满背包 && 求装满时候最小值所以初始化的时候一定要把所有的dp数组设为INF的，然后在dp[0]的时候设置为0。

dp的递推就是裸完全背包了。

代码部分：

#include <iostream>
#include <algorithm>
using namespace std;

int dp[10010];
int a, b, n; const int INF = 100000000;
int cost[505], value[505]; // 物品的重量，价值数组。
int

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