【OPNET】统计端到端时延

原创 已于 2023-07-17 10:56:45 修改 · 412 阅读 · 3 ·
CC 4.0 BY-SA版权
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
文章标签：

#网络协议

于 2023-07-17 10:48:57 首次发布
该文介绍了如何在系统中跟踪和计算端到端时延。首先声明了一个统计量和状态变量ete_delay_stathandle，接着在函数内部声明了临时变量ete_delay。然后通过op_stat_reg()注册入口状态机。在计算时延部分，文中提到在op_pk_total_size_get之后添加代码来获取当前时间与包创建时间的差值，即端到端时延。最后，使用op_stat_write()将计算结果写入统计量。

① 声明统计量
在这里插入图片描述
② 状态变量添加端到端时延句柄

ete_delay_stathandle

③ 声明暂时变量(如果是写进函数，则在函数内声明)

double ete_delay

④ 入口状态机注册
op_stat_reg()

⑤ 计算端到端时延
在op_pk_total_size_get的下面添加
ete_delay = op_sim_time() - op_pk_creation_time_get(pkptr);

⑥ 写入统计量
op_stat_write();

opnet入门例程2--点到点单工收发模型（2）--统计包时延/个数
DuoDuoPPP的博客
08-30 1664
在【opnet 入门例程2–点到点单工收发模型（1）】中，我们使用的是系统自带的进程模型。 这里我们自己写一个进程模型。并统计数据传输延时的变化。 一、创建进程模型 File–>new–>process model 下面写代码。【详细含义及操作在前面的文章有写】 1.在HB中写宏 定义PK_ARRIVAL转移条件 #define PK_ARRIVAL (op_intrpt_type(...
OPNET计算机网络仿真 实验作业2 - 简单容量规划
Cx2008Lxl的博客
02-06 1092
本实例利用OPNET创建了两个办公区与服务器互通的仿真模型。根据提供的链路容量，寻找瓶颈链路。并比较几种容量的链路利用情况，学习合理选择链路速率的方法。 分析难点为：问题5、6、10、11。需要掌握瓶颈链路的判断，链路容量的计算。
[ZZ]OPNET要点笔记
砚的专栏
09-08 3427
这篇文章将提供了很多opnet的要点，miss掉的部分可以补一下原文链接已不可查。OPNET结构 （OPNET Architecture）（注：此部分可参考OPNET Documentation: Main Menu->Modeling Concepts->Modeling Overview->OPNET Architecture）OPNET为通信网络和分布式系统的性能评估提供了一个全面的开发环境。由许多工具组成，这些工具暗中建模和仿真的步骤分为三个门类：定制（Specification），数据收集和仿真（
OPNET的常识总结
share Coding
12-14 3860
1、强制与非强制 2、定义变量 3、average/time_average 4、与VC的调试 5.统计量
opnet 基本核心函数 －－－6 统计量函数集
happylife1527的专栏
08-15 3522
2.12 统计量函数集 Stat（Statistic）函数集中所包含的核心函数将用户自定义的自动计算的统计量写入仿真中创建的数据文件。输出文件共有两类：矢量输出文件和标量输出文件。   1. op_stat_reg (group_dot_stat_name, stat_index, type ) 此核心函数的作用是返回进程模型中节点或模块统计量（局部或全局）的句柄，其参数说明如表2-38
用opnet仿真停等协议
DuoDuoPPP的博客
09-06 1522
停等协议是发送双方传输数据的一种协议方式。 停等协议的接收、发送双方仅需设置一个帧的缓冲存储空间和帧序号只取0或1的两个状态标志位，便可有效地实现数据重发并确保接收方接受的数据不会重份。 实现过程 (1)发送方每次仅将当前信息帧作为备份保留在缓冲存储器中; (2)当发送方开始发送信息帧时，赋予该信息帧一个帧序号，随即启动计时器; (3)当接收方收到无差错的信息帧后，即向发送方返回一个与该帧序号相同...
基于OPNET仿真的EIGRP和OSPF路由协议性能分析
08-04
在这些场景中，模拟了设备故障的情况，收集了包括收敛时间、端到端时延、时延抖动和吞吐量等关键指标。OPNET是一款强大的网络仿真工具，它采用三层建模方式，可以灵活地定制网络模型，以精确地模拟实际网络环境。 ...
OPNET卫星仿真资料
07-03
实验结果显示，在使用SCPS-TP协议时，固定码率的视频流传输（VoD）的端到端时延明显低于使用普通TCP的情况。 #### 三、针对宽带通信卫星的TCP优化 **1. TCP-ADaLR协议增强概述** TCP-ADaLR（TCP with Adaptive ...
opnet软件报告
11-24
端到端时延的记录是评估网络性能的关键指标之一，它反映了数据包从发送端到接收端的传输时间，这有助于学生们理解网络延迟的问题。 当网络模型构建完成后，通过设定不同数据包到达时间间隔进行仿真，学生能够观察和...
AODV过程的OPNET仿真实现与研究
05-28
分组递交率反映了数据包成功到达目的地的比例，端到端平均时延是数据包从源到目的地的平均时间，而路由协议开销则涉及到建立和维护路由信息的资源消耗。 4. **仿真运行**：执行仿真，记录不同场景下的性能数据，如...
opnet之Statistic Package
Deep Thinking
12-26 553
op_stat_reg()op_stat_reg("Http.Page Response Time (sec)", OPC_STAT_INDEX_NONE, OPC_STAT_GLOBAL); lmz: 将在进程中申明的全局统计量或者局部统计量注册为一个统计句柄。 op_stat_write()op_stat_write (pk_size_shandle, (double) bu
opnet物联网仿真2.5 陈敏 包交换网络全解----修正版
程序狗的成长之路
09-05 3706
我们先看hub的，这里我们必须明确一下opnet进程模型的一些概念，PK_ARRVL这种就是条件，而route_pk()是满足这个条件触发的函数，而触发函数之后，转移到的状态仍然是idle，我们这里idle的状态是红的，也就是所谓的非强制，也就说，进程在这个状态是可以中断的！首先这里就是一个大坑，陈敏这本书里面有明显错误，在他2006年的那本书里面，他用的是32位（4字节）的包，但是这本书里面他建议使用4位的包，这里是大错，因为在后面我们会用到一个写32位的函数，这里是第一个坑。//得到统计量的句柄。
OPNET Modeler 例程——创建一个包交换网络
西岸贤
03-29 4907
本文的主要内容是采用OPNET仿真一个简单的包交换网络，它包括四个周边节点和一个中心节点，周边节点用来产生业务，而中心节点将这些业务转交给相应的目的节点。
端到端时延(End-to-End Delay)
热门推荐
Chenglin(Ben) Yu's Miracle
06-01 1万+
端到端时延(End-to-End Delay) 目录 文章目录端到端时延(End-to-End Delay)目录 我们考虑从源主机到目的主机总共时延。 为了理解这个概念，假定现在在源主机和目的地主机之间有N-1个路由器。我们假定在某个时刻，网络没有拥塞（即排队时延可以忽略），从每个路由器出来的传输速率和从源主机出来的传输速率都是R bits/sec,每个链路的传播时延是dpropd_{prop}d...
【opnet】陈敏教程第五、六章学习笔记
小白冲鸭的博客
10-24 547
1.大多数事件源于某个模块，如流中断源于发送包的模块，自中断、遥远中断和多播中断源于调度它们的进程模块，但有三种事件是没有源模块的，因为它们是仿真核心自动生成的，它们是：仿真开始事件bigsim，仿真结束事件endsim和regular事件。3.而标量输出文件可以收集由许多仿真共同产生的结果，只包含静态的数据，以数据块的方式组织数据，每一次仿真的所有标量数据被写入一个相应的数据块中。=>动态的仿真实体需要创建和销毁。就是事件的发生（每个包的到达）使得hub进程模块的idle（空闲）状态中断，激活了该进程。
TCP，UDP使用socket编程流程
weixin_46855342的博客
12-01 86
UDP socket编程流；
WebSocket
qing_fengcss的博客
12-03 448
有在线聊天、或者消息推送功能的项目追求开发速度+低成本：自己实现聊天服务器、使用WebSocket追求性能+保密：自己实现，netty追求开发速度+性能：第三方聊天房间：IM（环信、网易云信）推送：SSE。
NLB WebSocket 连接问题排查与解决方案
qq_31815769的博客
11-29 770
摘要 本文详细介绍了在AWS上配置Network Load Balancer (NLB)支持WebSocket连接的全过程，包括创建目标组、配置NLB监听器、启用跨可用区负载均衡等关键步骤。针对配置过程中遇到的典型问题（端口错误、健康检查失败、跨可用区连接不稳定、域名验证失败）提供了具体解决方案。最终确认后端WebSocket服务器对Host头的验证是导致连接失败的根本原因，建议将其添加到服务器域名白名单中。文中包含完整的AWS控制台操作指引和验证命令，为类似场景提供了可复用的配置模板。
使用 k6 对 WebSocket 测试
最新发布
qq_17496235的博客
12-03 569
WebSocket测试摘要 k6支持全面的WebSocket协议测试，可用于评估实时通信服务的性能。通过k6/ws模块可建立WebSocket连接（状态码101表示成功），支持消息收发（文本/二进制）、事件处理（open/message/close/error等）和连接管理（超时设置、手动关闭）。测试脚本可模拟发送结构化JSON数据，验证服务器响应，并监控连接生命周期事件。关键功能包括设置连接参数（headers/tags）、实现双向通信、处理各种协议事件，以及通过超时控制和状态检查确保测试可靠性。
opnet Gossiping
03-12
<think>好的，用户之前询问了在OPNET中仿真Flooding协议的方法，现在又转向了Gossiping协议。我需要先明确Gossiping和Flooding的区别，以便提供针对性的指导。用户可能是在研究无线网络中的路由协议，或者是学生做相关项目，需要了解如何在仿真工具中实现不同的广播机制。 首先，Gossiping与Flooding的主要区别在于转发策略。Flooding是每个节点收到数据包后向所有邻居广播，而Gossiping则是随机选择一个邻居转发，这样可以减少网络流量但可能影响覆盖率和延迟。用户可能已经知道Flooding的缺点，比如广播风暴，想了解Gossiping如何优化。 接下来，用户的需求可能包括如何在OPNET中配置节点模型、进程模型以及统计量收集。需要对比之前的Flooding步骤，指出Gossiping的不同之处，比如随机选择转发节点、概率控制等。此外，用户可能需要了解如何设置转发概率和终止条件，避免无限传播。 还需要考虑用户的实际操作能力，是否需要详细代码示例，比如在进程模型中如何实现随机选择邻居。同时，用户可能对性能指标感兴趣，比如转发次数、覆盖率、能量消耗等，需要指导如何收集这些数据。 另外，需要注意OPNET的版本是否影响操作步骤，但可能用户使用的是较新的Riverbed版本，所以保持步骤通用。同时，提醒用户测试时的小规模网络和参数调整的重要性，比如概率值对结果的影响。 最后，用户可能遇到的问题包括覆盖率不足或转发效率低，需要提供排查建议，比如检查概率设置、邻居发现机制和终止条件是否正确。还可能涉及能量消耗的优化，这在无线传感器网络中尤为重要。 总结，回答需要结构清晰，分步骤说明如何在OPNET中实现Gossiping，重点突出与Flooding的不同点，提供代码示例和参数配置建议，并指导如何验证和优化仿真结果。</think>--- 在OPNET中仿真Gossiping（闲谈协议）需通过概率转发策略控制泛洪规模，以下是详细实现步骤： --- ### **1. Gossiping与Flooding的核心区别** - **转发机制** - Flooding：无条件广播给所有邻居 - Gossiping：以概率$p$随机选择一个邻居转发（或广播给部分邻居） - **优点**：减少冗余包，降低网络负载 - **缺点**：可能降低数据到达率（需通过概率$p$优化平衡） --- ### **2. 节点模型修改** - **网络层协议栈** 右键节点 → `Edit Attributes` → 网络层选择`<none>`（需自定义进程模型） - **添加邻居表** 在进程模型中维护动态邻居列表（通过HELLO包周期更新） ```c // 示例：HELLO包处理逻辑 case HELLO_PACKET_RECEIVED: { int neighbor_id = op_pk_nfd_get(pk, "sender_id"); update_neighbor_table(neighbor_id); // 添加或刷新邻居表项 op_pk_destroy(pk); break; } ``` --- ### **3. 进程模型关键逻辑** - **状态机扩展** 在Flooding状态机基础上增加概率判断分支（如`prob_forward`状态） ```c case OPC_INTRPT_STRM: { Packet* pk = op_pk_get(op_intrpt_strm()); if (!is_duplicate(pk)) { double rand_prob = op_dist_uniform(1.0); // 生成0~1随机数 if (rand_prob <= GOSSIP_PROB) // GOSSIP_PROB为预设转发概率 { int num_neighbors = get_neighbor_count(); if (num_neighbors > 0) { int selected = op_dist_uniform(1, num_neighbors); // 随机选一个邻居 op_pk_send(pk, selected); // 发送到指定接口 } else { op_pk_destroy(pk); } } else { op_pk_destroy(pk); // 丢弃包 } } break; } ``` --- ### **4. 参数配置优化** - **转发概率调节** 在进程模型头文件中定义宏`GOSSIP_PROB`（建议初始值0.6~0.8） ```c #define GOSSIP_PROB 0.7 // 70%概率转发 ``` - **邻居发现协议** 配置HELLO包间隔（如1秒），影响邻居表准确性 ```c #define HELLO_INTERVAL 1.0 // 单位：秒 ``` --- ### **5. 统计量设计** - **关键指标** - **网络层**：`Traffic Forwarded/Received`（对比Flooding的流量差异） - **自定义指标**： - 覆盖率：成功接收数据的节点比例 - 平均转发次数：单包全网转发次数 ```c // 统计覆盖率示例 if (is_destination(pk)) { coverage_count++; op_stat_write("Coverage Ratio", (double)coverage_count / total_nodes); } ``` --- ### **6. 防无限传播机制** - **TTL衰减** 在包头添加`ttl`字段，每次转发减1，归零则丢弃 ```c int ttl = op_pk_nfd_get(pk, "ttl"); if (ttl > 0) { op_pk_nfd_set(pk, "ttl", ttl-1); } else { op_pk_destroy(pk); return; } ``` - **序列号检测** 记录`(源节点ID, 序列号)`二元组，防止重复处理 --- ### **7. 典型问题排查** - **覆盖率不足** - 提高`GOSSIP_PROB` - 缩短HELLO包间隔（确保邻居表准确） - **端到端时延过高** - 降低MAC层重传次数（如修改`mac_retry_limit`） - 减少随机转发前的等待抖动 - **能量消耗不均衡** 在能耗统计中监控节点转发次数，引入负载均衡策略 --- ### **与Flooding仿真的对比实验** | **指标** | **Flooding** | **Gossiping** | |------------------|--------------------|---------------------------| | 网络负载 | 高（$O(n^2)$） | 中（依赖$p$） | | 覆盖率 | 100%（理想情况） | 概率收敛（需调优$p$） | | 鲁棒性 | 高（冗余路径多） | 较低（依赖随机选择） | | 适用场景 | 小规模紧急广播 | 大规模节能网络 | --- ### **扩展：混合策略（Flooding+Gossiping）** 1. **初始阶段**：使用Flooding快速覆盖近邻 2. **扩散阶段**：切换为Gossiping控制远端传播 3. **实现方法**：在包头添加`phase`字段，进程模型根据阶段切换转发策略 --- 通过调整转发概率$p$和TTL初始值，可在OPNET中观察Gossiping协议在负载、时延、覆盖率之间的权衡关系。建议使用`op_anim_script`录制泛洪过程动画，直观验证协议行为。
评论 1
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
表情包 代码片
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值