【opnet】陈敏教程第五、六章学习笔记

本文详细介绍了OPNET中收集仿真结果的矢量和标量文件,事件驱动的包处理,节点和进程模型创建,以及OPNETModeler编程基础,包括事件调度、属性管理和统计探针的使用。

第五章 收集、查看、导出以及发布仿真结果

1.opnet提供两种类型的统计量:矢量统计量和标量统计量,对应的输出文件分别为矢量文件(*.ov)和标量文件(*.os)。收集统计量就是将统计量写入统计量输出文件中。

2.矢量文件包含动态的,基于事件的十进制数据,这些数据为统计量随时间变化的情况,每个数据点都是在某个时刻仿真核心自动将矢量统计量写入矢量文件生成的。一个矢量文件只能包含一次仿真的数据。

3.而标量输出文件可以收集由许多仿真共同产生的结果,只包含静态的数据,以数据块的方式组织数据,每一次仿真的所有标量数据被写入一个相应的数据块中。

4.统计结果的视觉效果选择有3种:individual statistic(一幅图只显示一个结果);stacked statistics(一幅图包含多个结果子图);overlaid statistics(一幅图重叠显示多个结果)。

第六章 OPNET Modeler编程基础

1.创建节点模型需要定义节点模型和定义进程模型两个步骤。

2.在节点模型中,hub进程模块通过包流与发信机

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