CV数据格式笔记

原创 已于 2022-02-19 14:08:27 修改 · 3.2k 阅读 · 1 ·
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#计算机视觉 #opencv

于 2022-02-19 13:57:03 首次发布

1、CV_8UC1、CV_8UC3、CV_8UC4：

8U代表了8位unsigned int，C表示图片通道，后面的数字表示通道数，1是单通道灰度图，3是RGB三通道彩色图像，4是四通道带有Alpha通道的RGB图像。

liuM_code
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MIPI CSI-2笔记（19） -- 数据格式（用户自定义数据格式）
vivo01的专栏
09-13 1342
要在CSI-2总线上传输任意的数据，比如JPEG和MPEG4数据等，需要使用用户自定义数据类型。数据要进行打包操作以便让数据长度能够被8 bits除尽。如果需要数据填充，填充操作要在数据呈现到CSI-2协议层接口之前进行。包数据大小，按bit数量计算，要能够除尽8，即要是字节的整数倍。传输的位序遵循通用的CSI-2规则，LSB优先。
OpenCV图像知识
qq_40791099的博客
08-06 801
关于mat函数 看不懂系列：不过感觉好像挺全的，就粘过来了 https://blog.youkuaiyun.com/listener51/article/details/46117601#t0 （全） http://www.opencv.org.cn/opencvdoc/2.3.2/html/doc/tutorials/core/mat - the basic image container/mat - t...
CV_8uc1 CV_8uc2 CV_8uc3 CV_8uc4 的说明
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07-31 407
1.CV_8uc1 CV_8uc2 CV_8uc3 CV_8uc4 的说明 CV_8uc1 单颜色通道 8位 CV_8uc2 2颜色通道 16位 CV_8uc3 3颜色通道 24位 CV_8uc4 4颜色通道 32位作者：꧁执笔小白꧂ ...
CV领域学习笔记---模型训练常用数据格式格式及使用场景
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09-30 670
主要格式：YOLO 格式适合初学者VOC 格式 适合初学者COCO 格式KITTI 格式使用场景：如果您需要标注图像中的目标，并且需要丰富的目标信息，那么 COCO 格式或 VOC 格式是比较好的选择。如果您需要快速标注图像中的目标，并且只需要简单的目标信息，那么 YOLO 格式是比较好的选择。如果您需要标注 3D lidar 数据，那么 KITTI 格式是比较好的选择
CV_8UC4 CV_8UC3 CV_8UC1是啥
lydstory123的专栏
04-25 596
它们定义了图像中像素的。
快速入门OpenCV(C/C++)(持续更新)
在这里你甚至能学算卦，快进来看看
01-30 3492
快速入门OpenCV，啥都有（持续更新）
OpenCV3：通道和位深的理解含义整理（CV_8UC1,CV_8SC1,CV_32FC1）
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09-26 3万+
矩阵数据类型:     – CV_<bit_depth>(S|U|F)C<number_of_channels> S = 符号整型 U = 无符号整型 F = 浮点型 CV_8UC1 是指一个8位无符号整型单通道矩阵, CV_32FC2是指一个32位浮点型双通道矩阵 CV_8UC1 CV_8SC1 CV_16U C1 CV_16SC1 CV_8UC2 CV_8SC2 CV_...
笔记本电脑损坏检测数据集.zip
最新发布
10-12
支持计算机视觉领域的研究，特别是目标检测模型的训练和评估，推动电子设备检测技术的创新。 三、数据集优势 精准标注与高实用性： 标注采用YOLO格式，边界框定位准确，便于直接用于主流深度学习框架（如YOLO系列）...
笔记数据集.zip
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计算机视觉模型训练：适用于目标检测任务的基准数据集，可用于训练和验证AI模型在简单类别检测上的性能。 三、数据集优势 单一类别专注：数据集专注于“笔记”类别，简化模型训练过程，便于快速实现高精度目标检测。...
关于cv计算机视觉方向的学习笔记
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关于计算机视觉学习的笔记整理
08-21
计算机视觉是让计算机 “看懂” 世界的技术，核心是从图像或视频中提取有价值的信息。它结合了计算机科学、数学、神经科学等多学科知识，应用场景广泛，比如人脸识别、自动驾驶、医学影像分析等。 学习计算机视觉，...
opencv常用函数，QT中Mat与QImage的转换
m0_67254672的博客
01-19 5569
opencv简介，常用函数，Mat常用构造，通道介绍，QT中Mat与QImage的转换
OpenCV中的像素数据类型与基本数据类型的对应关系
weixin_44457930的博客
03-31 846
OpenCV像素类型与C++基本数据类型对应关系
opencv CV_8UC1,CV_8UC2,CV_8UC3
qq_37521537的博客
03-17 4289
opencv 在建立mat或者存储时会有这个参数传入， CV_8UC1字面拆解为8位无符号数，图像通道1个，例如灰度图 CV_8UC2字面拆解为8位无符号数，图像通道2个，例如黑白图之类的 CV_8UC3字面拆解为8位无符号数，图像通道3个，例如三色图（RGB)之类的 CV_8UC4字面拆解为8位无符号数，图像通道4个，例如RGBA之类的图像 其他的可根据字面意思推导得出，例如CV_16UC1 就是16位无符号单通道图像 下面是官方的解释： 参考文档： https://docs.o.
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03-08 239
其中的1、2、3表示通道数，比如：RGB是3通道，所以就用CV_8UC38U表示无符号8位 转载于:https://www.cnblogs.com/chen-cai/p/8529032.html
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