近年来,深度学习在计算机视觉领域取得了巨大的突破。YOLO(You Only Look Once)是一种基于深度学习的目标检测算法,具有实时性能优势,被广泛应用于车辆测距、车辆识别和单目测距等任务。本文将介绍如何使用YOLO实现车辆测距、车辆识别和单目测距,并提供相应的源代码。
首先,我们需要安装必要的库和依赖项。在Python环境下,可以使用以下命令安装所需的库:
pip install numpy
pip install opencv-python
pip install tensorflow
接下来,我们需要下载并加载YOLO的预训练模型。YOLO有多个版本,本文使用YOLOv3作为示例。可以从YOLO官方网站(https://pjreddie.com/darknet/yolo/ ↗)下载相应的权重文件(yolov3.weights)和配置文件(yolov3.cfg)。
import cv2