PaddleOCR推理时的参数设置详解

PaddleOCR是一个基于PaddlePaddle深度学习框架的开源OCR工具，可用于文字检测、文字识别和文本方向检测等任务。在使用PaddleOCR进行推理时，合理设置参数可以提高模型的准确性和性能。本文将详细介绍PaddleOCR推理时的参数设置，并提供相应的源代码示例。

1. 导入相关库和模型

首先，我们需要导入必要的库和模型。以下是一个示例，使用PaddleOCR的文本检测和文本识别功能：

import paddle
import paddleocr

ocr = paddleocr.OCR()

2. 参数设置

在使用PaddleOCR进行推理之前，可以根据需求设置一些参数。下面是一些常用的参数及其说明：

• use_gpu：是否使用GPU进行推理，默认为False。如果有可用的GPU资源，将其设置为True可以加速推理过程。

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