使用FastText读取词向量

FastText是一种流行的词向量表示方法，它基于Word2Vec模型，并引入了子词级别的信息。在本文中，我们将探讨如何使用FastText库来读取预训练的词向量。

首先，我们需要下载适用于中文的FastText预训练词向量模型。这些预训练的词向量模型通常在大规模的文本语料库上进行训练，可以捕捉到词汇之间的语义和语法关系。一种常用的中文预训练词向量模型是"cc.zh.300.bin"，它包含了300维的词向量。

在下载完预训练词向量模型之后，我们可以使用FastText库加载它们，并进行后续操作。以下是一个使用FastText库读取预训练词向量的示例代码：

import fasttext

# 加载预训练词向量模型
model = fasttext.load_model('cc.zh.300.bin')

# 获取词向量
vector = model