本文探讨了在PyTorch中使用多线程加载CIFA10数据集时遇到的BrokenPipeError错误，并提供了解决方案。通过调整num_workers参数和使用if __name__ == '__main__'包裹代码，避免了在Windows环境下因子线程创建额外进程导致的问题。
最近在学pytorch入门，在可视化自己的CIFA10数据集时，用到了iter()函数，结果出现如下错误：
BrokenPipeError: [Errno 32] Broken pipe
在调试中发现，若将num_workers参数设置为0（原本为2），则以上报错不会出现
原因在于，在windows上使用多线程时，windows子线程在开始时会先执行main模块，子进程因而又会创建新的子进程，所以可以将代码包裹进:
if __name__ == '__main__':
就解决了以上报错。
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