已解决 BrokenPipeError: [Errno 32] Broken pipe

MindSpore训练大模型报错:BrokenPipeError: [Errno 32] Broken pipe, EOFError 预训练模型太大,导致在加载模型的时候host内存消耗完毕,系统会选择性清理一些进程,以释放一些被占用的内存,导致报此错误。硬件环境(Ascend/GPU/CPU): Ascend。建议排查方向:host内存是否占满,以及内存耗光的原因。执行模式:静态图 ms2.1.1。Python版本:3.7。操作系统平台:Linux。 阅读详情
AI摘要

本文聚焦Python程序中BrokenPipeError: [Errno 32] Broken pipe异常问题。该错误可能因写入已关闭的套接字或管道、并发连接问题导致。解决方法是在运行脚本中,将num_workers参数改为0,即可解决此异常。

 

作者主页:爱笑的男孩。的博客_优快云博客-深度学习,活动,python领域博主爱笑的男孩。擅长深度学习,活动,python,等方面的知识,爱笑的男孩。关注算法,python,计算机视觉,图像处理,深度学习,pytorch,神经网络,opencv领域.https://blog.youkuaiyun.com/Code_and516?type=blog个人简介:打工人。

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python程序报错BrokenPipeError: [Errno 32] Broken pipe

本文将带你解决此异常问题


目录

一、问题描述

        1. 写入到已关闭的套接字或管道:

        2. 并发连接问题:

深入解析BrokenPipeError:从原理到实战解决[Errno 32] Broken pipe问题 本文深入解析了BrokenPipeError错误的底层原理,它通常发生在进程间通信或网络连接中,当一方关闭连接后另一方仍尝试写入数据时触发。文章结合PyTorch DataLoader、网络服务器及Shell管道等典型场景,提供了从异常捕获、资源管理到预防性编程的多种实战解决方案,帮助开发者从根本上理解和解决[Errno 32] Broken pipe问题。 阅读详情

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