已解决 BrokenPipeError: [Errno 32] Broken pipe

最新推荐文章于 2024-07-18 15:53:23 发布
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python程序报错BrokenPipeError: [Errno 32] Broken pipe

本文将带你解决此异常问题

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一、问题描述

        1. 写入到已关闭的套接字或管道：

        2. 并发连接问题：

最低0.47元/天 解锁文章
成功解决BrokenPipeError: [Errno 32] Broken pipe
优快云 精品推荐
08-24 2404
我出现这个问题是由于多线程加载数据导致，在某些操作系统或环境中（尤其是Windows），多进程支持可能没有很好地实现，这也可能导致问题。使用PyTorch创建一个DataLoader迭代器，进行模型训练时出现如下问题。，利用4个线程去加载数据，这种策略目前是在。
【YOLO】yolov5训练中遇到的问题解决：BrokenPipeError: [Errno 32] Broken pipe
qq_44703886的博客
05-13 1万+
硬件配置 硬件设备：Windows + GeForce RTX 3070 + Cuda 11.1 +Anaconda yolo版本：YOLOv5-3.1 源码地址：https://github.com/ultralytics/yolov5/releases/tag/v3.1 训练过程：https://blog.youkuaiyun.com/qq_44703886/article/details/112801975?spm=1001.2014.3001.5501添加链接描述 问题1： Traceback(most rec
python训练模型报错：BrokenPipeError: [Errno 32] Broken pipe
最新发布
得塔云的博客
07-18 1950
如果问题持续存在，并且你的项目不是必须在 Windows 上运行，考虑在 Unix/Linux 系统上运行你的代码。确保在数据加载器中使用的任何自定义函数或类都是可序列化的，因为多进程需要能够在不同进程间传递它们。进行多进程数据加载时尤其常见，尤其是在 Windows 系统上，因为 Windows 对多进程的支持与 Unix/Linux 系统有所不同。有时候，错误可能是由其他部分的代码引起的，而不是直接由数据加载器引起。如果问题依然存在，你可能需要更详细地检查你的代码或寻求更专业的帮助。
pytorch报错BrokenPipeError: [Errno 32] Broken pipe
qq_41876456的博客
08-08 1917
背景：在自己笔记本上跑deep-person-reid 代码 引用参考：参考资料1，参考资料2 1.问题描述:BrokenPipeError: [Errno 32] Broken pipe 2.原因分析:Windows使用DataLoader时设置num_workers的问题。 3.解决方案 两种解决方案，任选一种即可！ 方案1 把代码放到if name == “main”:下运行 if name == “main”: train_dataloader = DataLoader( dataset=dat.
BrokenPipeError: [Errno 32] Broken pipe
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qq_33666011的博客
08-20 12万+
运行Pytorch tutorial代码报错：BrokenPipeError: [Errno 32] Broken pipe 源代码地址： Training a classifier (CIFAR10) 该问题的产生是由于windows下多线程的问题，和DataLoader类有关，具体细节点这里Fix memory leak when using multiple workers on Win...
Pytorch BrokenPipeError: [Errno 32] Broken pipe 报错解决
薄荷你玩的博客。个人博客：薄荷分享【www.bhshare.cn】
11-15 5688
Error loading “F:\anaconda3\envs\xxx\lib\site-packages\torch\lib\caffe2_detectron_ops_gpu.dll” or one of its dependencies.数据集较小时（小于2W）建议num_works不用管默认就行，因为用了反而比没用慢。该参数是指在进行数据集加载时，启用的线程数目。的话表示数据集加载在主进程中进行，大于。表示通过多个进程来提升数据集加载速度。Windows下多线程的问题，和。
解决BrokenPipeError: [Errno 32] Broken pipe/RuntimeError: DataLoader worker (pid(s) x) exited unexpe报错
weixin_49183141的博客
09-26 1775
1.将代码放入main()函数，同时添加下述代码。防止多进程的递归调用。这将确保只有在脚本作为主模块执行时，训练代码才会运行。（实测有用，程序正常运行）2. 修改调用torch.utils.data.DataLoader()函数时的 num_workers 参数。答：表明在使用多进程的情况下，存在尝试在当前进程还未完成引导阶段时启动新进程的问题。这通常是由于在多进程环境中启动了新的进程。
socket BrokenPipeError: [Errno 32] Broken pipe
weixin_42314494的博客
10-09 1804
这个buf_msg数据格式不对，Invalid number of arguments, publish的数据格式应该是 [‘layout’, ‘data’]，检查了一下代码发现应该发的是vision_pose，而不是buf_msg。用socket发送Float64MultiArray的数据，写完以后运行服务器和客户端，报错。说的是一般是客户端和服务端未建立好链接，但其实命令行有正常打印connect的提示。再次检查了一下客户端和服务器端的代码，网上搜了一下解决办法，将客户端的代码改正确，
解决 BrokenPipeError: [Errno 32] Broken pipe的方法
2301_79779756的博客
04-26 9571
本文将介绍BrokenPipeError: [Errno 32] Broken pipe错误的相关信息。这个错误通常发生在尝试向已关闭或不可用的管道写入数据时。文章将从报错问题、原因以及解决方案三个方面进行详细解释，以帮助读者理解和解决这一常见错误。
BrokenPipeError： [Errno 32] Broken pipe
weixin_42946318的博客
08-12 2万+
今天利用套接字写了一个小程序，没想到报错Broken pipe错误： 经过检查发现，是由于客户端请求的链接，在一次循环之后，产生的套接字关闭，没有新的客户端套接字进行请求连接，所以产生broken pipe错误 错误的代码： 修改后的代码： ...
IOError: [Errno 32] Broken pipe 错误分析
蕾姆的博客
03-27 1万+
一、概述 Broken pipe 本质是 IOError 错误，是 Linux 系统层面的机制导致，一般发生在读写文件IO和网络Socket IO的时候。 对应的 Linux 系统错误是 EPIPE，摘自【参考2】的一段话： ''' Macro: int EPIPE “Broken pipe.” There is no process reading from the other end...
broken pipe
flyingqr的专栏
06-03 7万+
1）broken pipe的字面意思是“管道破裂”。broken pip的原因是该管道的读端被关闭。2）broken pipe经常发生socket关闭之后（或者其他的描述符关闭之后）的write操作中。3）发生broken pipe错误时，进程收到SIGPIPE信号，默认动作是进程终止。4）broken pipe最直接的意思是：写入端出现的时候，另一端却休息或退出了，因此造成没有及时取走管道中的数据，从而系统异常退出；
error: [Errno 32] Broken pipe
光芒森林
06-01 2万+
我的解决办法以防有的人懒得看过程，解决办法写前头~ do_xxx 设置响应头的时候多添加这一项：self.send_header("Access-Control-Allow-Origin", "*")如果有其他解决办法的，或者没有解决但找到其他解决办法的，恳请指教，共同进步，共创和谐社会，吼嘿~错误出现场景用python写一个服务，继承 BaseHTTPRequestHandler，Get请求处理
如何解决BrokenPipeError: [Errno 32] Broken pipe
05-12
BrokenPipeError: [Errno 32] Broken pipe 错误通常是因为程序在向一个已关闭的管道（pipe）发送数据，或者是在从一个已关闭的管道（pipe）读取数据。这个错误通常是由于管道的一端在意外关闭或者意外终止导致的。要解决这个问题，可以尝试以下方法： 1. 确保管道的两端都是打开状态，如果一个端口已经关闭，则需要重新打开它。 2. 检查程序的代码，看是否在管道关闭后仍然尝试向管道发送数据或从管道读取数据。如果是，则需要修改代码，确保只有当管道处于打开状态时才进行数据传输。 3. 如果是网络连接导致的问题，可以尝试增加超时时间或者重新建立连接。 4. 如果是在使用多线程或多进程时出现的问题，可以尝试使用锁或者信号量来避免竞争条件。 5. 如果以上方法都无法解决问题，可以尝试重新安装所使用的库或者重新编译程序。
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