【2024首发原创】北方苍鹰优化算法NGO-TCN-LSTM-Multihead-Attention负荷预测Matlab实现

NGO优化TCN-LSTM-注意力机制负荷预测模型
最新推荐文章于 2024-12-18 16:25:40 发布
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#算法 #lstm #matlab

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SVM 之 MATLAB 实现代码
anmin1992的专栏
11-27 680
MATLAB 中 SVM 实现 直接上代码 main.m %% Initialize data clear, clc, close all; load('data.mat'); y(y == 0) = -1; % X_train = X(1:35, :); % y_train = y(1:35); % X_test = X(36:51, :); % y_test = y(36:5...
【电力负荷预测】基于鲸鱼算法优化时间卷积网络结合多头注意力机制WOA-TCN-Multihead-Attention实现电力负荷预测附matlab代码
qq_59747472的博客
02-17 1177
摘要电力负荷预测在电力系统运行和规划中至关重要。本文提出了一种基于鲸鱼算法优化时间卷积网络结合多头注意力机制（WOA-TCN-Multihead-Attention）的电力负荷预测模型。该模型利用鲸鱼算法优化 TCN 的超参数，并引入多头注意力机制增强模型对长期依赖关系的建模能力。实验结果表明，所提出的模型在多个数据集上取得了优异的预测性能，有效提高了电力负荷预测的精度和鲁棒性。引言电力负荷预测是电力系统运行和规划的关键技术，准确的预测可以优化电力调度、提高电网稳定性。
【没发表过的创新点】基于TCN-GRU-Attention的风电功率预测研究（Matlab代码实现）
weixin_67304359的博客
08-28 1090
功能：TCN通过一维卷积层处理序列数据，能够有效地捕捉到时间序列中的局部特征，同时减少了计算复杂度，并有助于防止梯度消失问题。优势：相比传统的RNN和LSTM，TCN具有更好的并行计算能力，能够更快地处理长序列数据。
【风电预测】基于被囊群优化算法TSA优化卷积神经网络结合注意力机制的长短记忆网络CNN-LSTM-Attention实现风电功率预测附matlab代码
m0_57702748的博客
07-17 1038
风电功率预测对于提高电力系统稳定性和可靠性至关重要。近年来，深度学习方法在风电功率预测领域展现出巨大潜力。本文提出一种基于被囊群优化算法 (TSA) 优化卷积神经网络 (CNN) 结合注意力机制的长短记忆网络 (LSTM-Attention) 的风电功率预测模型。该模型利用 CNN 提取时间序列中的局部特征，并结合 LSTM 捕捉时间依赖性，进而引入注意力机制以增强模型对重要特征的关注，最后采用 TSA 优化模型参数，提升预测精度。
如何搭建适合时间序列预测的Transformer模型？
AI蜗牛车
05-16 7675
今天又是一篇Transformer梳理文章，这次应用场景是时间序列预测。Transformer的序列建模能力，让其天然就比较适合时间序列这种也是序列类型的数据结构。但是，时间序列相比文本序列也有很多特点，例如时间序列具有自相关性或周期性、时间序列的预测经常涉及到周期非常长的序列预测任务等。这些都给Transformer在时间序列预测场景中的应用带来了新的挑战，也使业内出现...
北方苍鹰优化算法NGO-TCN-LSTM-Multihead-Attention负荷预测Matlab实现.rar
09-10
其中，“北方苍鹰优化算法NGO-TCN-LSTM-Multihead-Attention负荷预测Matlab实现”是一种结合了多种先进算法的负荷预测方法。 首先，“北方苍鹰优化算法”（NGO）是一种新型的仿生优化算法，它模拟了苍鹰在捕食过程...
【2024首发原创】北方苍鹰算法NGO-TCN-LSTM-Multihead-Attention时间序列预测.zip
09-10
优快云海神之光上传的全部代码均可运行，亲测可用，直接替换数据即可，适合小白； 1、代码压缩包内容 主函数：Main.m； 调用函数：其他m文件；...4.4.6 其他优化算法优化TCN-LSTM-Multihead-Attention回归预测
北方苍鹰优化算法NGO-TCN-LSTM-Multihead-Attention多变量时间序列预测Matlab实现.rar
09-10
本文所介绍的算法名为“北方苍鹰优化算法NGO-TCN-LSTM-Multihead-Attention”，这是结合了多种先进技术的多变量时间序列预测模型。首先，“北方苍鹰优化算法”是一种灵感来自于苍鹰捕食行为的新型优化算法，其特点是...
北方苍鹰优化算法NGO-TCN-LSTM-Multihead-Attention多头注意力机制多变量预测Matlab实现.rar
11-12
NGO通常与时间卷积网络（TCN）、长短期记忆网络（LSTM）以及多头注意力机制（Multihead Attention）相结合，用于处理复杂的多变量时间序列预测问题。时间卷积网络（TCN）因其能够捕捉时间序列数据中的长范围依赖关系...
北方苍鹰优化算法NGO优化TCN-BiLSTM-Multihead-Attention光伏预测算法研究Matlab实现.rar
11-09
在机器学习领域，NGO优化TCN-BiLSTM-Multihead-Attention光伏预测算法的Matlab实现为相关专业的学生提供了宝贵的实践资源。Matlab作为一种工程计算和仿真环境，其2014、2019a、2024a版本均支持该程序的运行。此外，...
transformer-predictions:线性和逻辑回归用于预测变压器状态，以更有效地进行维护
05-02
变形预测 线性和逻辑回归适用于变压器状态的预测，以实现更有效的维护。 需要使用Matlab。 档案： linearRegression.m：计算r值和简单的线性回归。 您只需要运行此文件。 logisticRegression.m：由linearRegression.m使用，计算logistic回归的结果。 multipleLinRession.m：由linearRegression.m使用，计算多变量线性回归的结果。 IF1-FEB22-detailed.csv：无法共享的私人信息。 但是，matlab代码可用于您自己的数据。 列包括年份，测得的水含量（ppm），总酸值（mgKOH / g），击穿电压，耗散因数，颜色，界面张力（mN / m）和类别。 用法： 将存储库克隆到本地文件夹 在Matlab中打开linearRegression.m并运行文件 输出： 输出线性和逻辑回
SVM用MATLAB实现
03-21
matlab 实现SVM代码，及对代码及原理的详细说明。对于初学者是非常全面的资料。
SVM的matlab实现
09-03
所谓支持向量机(support vector machine)，分为两部分，分别是“支持向量”和“机”。支持向量简单来说就是支持或支撑平面上把两类类别划分开来的超平面的向量点。这里的“机”便是一个算法。支持向量机便是一种分类方法，是一种最大间隔分类器。本程序根据支持向量机的算法步骤，进行了底层实现。
Transformers 实现时间序列预测
03-26 3117
Transformers 实现时间序列预测
深度学习学习——transformer用于时间序列预测
m0_37876745的博客
09-20 3542
相关链接：pytorch1.9 transformer
基于transformer的回归预测
weixin_44921938的博客
06-02 922
【代码】基于transformer的回归预测。
【Transformer回归预测】Transformer多变量回归预测，基于Transformer多变量输入模型,MATLAB
前程算法屋的博客
07-07 870
【Transformer回归预测】Transformer多变量回归预测，基于Transformer多变量输入模型,MATLAB
【Transformer回归预测】基于matlab CNN-Transformer光伏数据回归预测【含Matlab源码 9887期】
最新发布
订阅付费专栏Matlab（奶茶价版），可赠送奶茶价版付费专栏指定代码1份；
12-18 876
CNN-Transformer光伏数据回归预测 完整代码，包运行；可提供运行操作视频！适合小白！
BILSTM-ABKDE区间预测，基于双向长短期记忆神经网络BILSTM结合自适应带宽核函数密度估计的多变量回归区间预测（点预测+概率预测+核密度估计）Matlab语言程序已调试好，无需更改代码直
机器学习-深度学习
04-26 474
BILSTM-ABKDE区间预测，基于双向长短期记忆神经网络BILSTM结合自适应带宽核函数密度估计的多变量回归区间预测（点预测+概率预测+核密度估计） Matlab语言程序已调试好，无需更改代码直接替换Excel运行！ 1.LSTM可以定做BILSTM/GRU/BIGRU/CNN-LSTM/CNN-BILSTM/CNN-GRU/CNN-BIGRU/CNN-LSTM-Attention/CNN-BILSTM-Attention/CNN-GRU-Attention/CNN-BIGRU-Attention结
Matlab实现黏菌优化算法SMA-TCN-LSTM-Multihead-Attention负荷预测
资源摘要信息:"【2024首发原创】黏菌优化算法SMA-TCN-LSTM-Multihead-Attention负荷预测Matlab实现" 该资源是一个以Matlab为编程语言的开源项目，主要面向的领域是负荷预测。负荷预测在电力系统、工业生产、交通...
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