【中科院1区】Matlab实现粒子群优化算法PSO-SAE实现故障诊断算法研究

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🔥 内容介绍

摘要

近年来，随着工业生产的复杂化和自动化程度的提高，设备故障诊断技术也日益受到重视。作为一种新型的智能优化算法，粒子群优化算法(Particle Swarm Optimization, PSO)因其简单易行、收敛速度快等特点，在故障诊断领域得到广泛应用。自联想神经网络(Self-Organizing Map, SOM)是一种无监督学习算法，具有良好的特征提取能力，可有效地识别和分类故障模式。本文结合PSO和SOM的优势，提出了一种基于PSO-SAE的故障诊断算法，并利用Matlab进行仿真实验验证其有效性。

1 引言

故障诊断是现代工业生产中不可或缺的一部分，其目的是及时准确地识别和定位设备故障，以