考虑不确定性的含集群电动汽车并网型微电网随机优化调度研究附Matlab代码

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🔥 内容介绍

一、研究背景与意义

在全球能源转型和 “双碳” 目标驱动下，微电网凭借对分布式能源的高效整合与灵活调控能力，成为智能电网发展的关键组成部分。与此同时，电动汽车保有量呈爆发式增长，集群电动汽车接入微电网后，其充放电行为的不确定性，如用户出行时间、行驶里程的随机性，会对微电网的稳定运行和经济调度带来巨大挑战 。如何在考虑这些不确定性因素的前提下，实现含集群电动汽车并网型微电网的优化调度，成为提升微电网可靠性、经济性与可持续性的重要课题。

二、含集群电动汽车并网型微电网模型构建

2.1 微电网结构与组成

含集群电动汽车并网型微电网通常包含分布式电源（如光伏、风力发电机）、储能装置、可控负荷、电动汽车集群以及与大电网的连接线路 。分布式电源利用可再生能源发电，为微电网提供绿色电力；储能装置可在电力富裕时储存电能，电力短缺时释放电能，起到平抑功率波动的作用；可控负荷能根据调度指令调整用电功率；电动汽车集群既可以作为负荷充电，也能在合适条件下放电，向微电网反向供电。

2.2 集群电动汽车行为建模

用户出行行为具有随机性，导致电动汽车的充电需求和放电潜力难以准确预测。可采用概率统计方法，结合历史出行数据、实时交通信息，构建电动汽车出行时间、行驶里程的概率分布模型，进而得到电动汽车的充电需求概率密度函数和放电可用功率概率分布 。例如，通过分析某地区用户日常出行规律，得出工作日和周末不同时段电动汽车的充电概率，为后续优化调度提供数据支持。

2.3 微电网运行约束条件

微电网运行需满足功率平衡约束，即微电网内发电功率、储能充放电功率、电动汽车充放电功率与负荷功率之和需保持平衡；各分布式电源、储能装置、电动汽车的功率需在其额定功率范围内，避免设备过载；同时，微电网与大电网之间的交互功率也需满足一定限制 。此外，还需考虑电压、频率等电能质量约束，确保微电网稳定运行。

⛳️ 运行结果

📣 部分代码

🔗 参考文献

[1] 苗轶群.含电动汽车及换电站的微网优化调度研究[D].浙江大学,2012.

[2] 黄健.基于光伏微网通信服务的电动汽车充电动态决策模型[D].湘潭大学,2015.DOI:10.7666/d.D746863.

[3] 谭碧飞.考虑不确定性的多微电网能量管理研究[D].华南理工大学,2022.

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