【无人机】两个四旋翼推进的电缆的设计与控制附Matlab代码

✅作者简介:热爱科研的Matlab仿真开发者,擅长数据处理、建模仿真、程序设计、完整代码获取、论文复现及科研仿真。

🍎 往期回顾关注个人主页:Matlab科研工作室

🍊个人信条:格物致知,完整Matlab代码及仿真咨询内容私信。

🔥 内容介绍

在现代工业与基础设施建设维护领域,如电力电缆铺设巡检、通信线缆安装等工作中,常面临高空、复杂地形等难题。传统人工操作不仅效率低下,还存在较高安全风险。采用两个四旋翼推进的电缆系统,能够利用无人机灵活、便捷的特点,实现电缆的高效运输与精准放置,极大提升作业效率与安全性。本文将深入探讨该系统的设计要点与控制策略,为相关应用提供技术参考。

系统设计

四旋翼无人机选型与适配

  1. 动力性能:选择具有高功率密度电机的四旋翼无人机,确保其在挂载电缆时仍能提供足够升力。例如,某款电机额定功率为 500W,功重比达到 2kW/kg,可在负载 5kg 电缆时稳定飞行。根据电缆重量(如常见电力电缆每米重量在 1 - 5kg)及飞行距离、环境等因素,合理计算所需无人机动力冗余,以应对如逆风(风速 5 - 10m/s)等复杂工况。
  1. 机体结构:采用高强度、轻量化材料,如碳纤维材质的机架,其密度仅为铝合金的 1/4,但强度可提升 2 - 3 倍。优化机体布局,将电缆挂载点设计在机身重心附近,减少因负载导致的重心偏移影响。同时,为适应不同长度电缆挂载需求,设计可调节挂载装置,如通过电动伸缩杆调整挂载点高度与位置。

电缆设计

  1. 电气性能:对于电力传输电缆,需满足作业所需电压等级(如 10kV、35kV 等),采用高导电率的铜或铝材质导体,降低电阻以减少电能损耗。绝缘层选用耐候性、耐磨损的高分子材料,如交联聚乙烯(XLPE),其绝缘性能优良,可承受高电场强度且具有良好柔韧性,便于电缆在飞行中弯曲。
  1. 机械性能:考虑到飞行过程中的拉伸、扭转力,电缆需具备足够抗拉强度。通过在电缆内部添加高强度纤维增强层,如芳纶纤维,可显著提升其抗拉性能。例如,添加芳纶纤维后的电缆,抗拉强度可从 1000N 提升至 3000N。同时,优化电缆结构设计,使其在扭转一定角度(±360°)时不发生损坏,保障飞行稳定性。

连接与挂载系统设计

  1. 连接方式:无人机与电缆之间采用快速插拔式连接头,具备良好电气连接与机械紧固性能。连接头采用金属材质并进行表面防腐处理,确保在户外环境下长期使用可靠性。同时,设计防松脱结构,如采用螺纹锁紧配合弹簧垫圈,防止飞行过程中因振动导致连接松动。
  1. 挂载机构:研发自适应挂载机构,能够根据电缆直径(如 10 - 50mm)自动调整抱紧力度。利用传感器实时监测电缆挂载状态,如通过压力传感器检测抱紧力,当抱紧力不足时,自动启动电机收紧抱紧装置,确保电缆在飞行过程中牢固挂载。

控制策略

飞行控制

  1. 姿态控制:采用基于四元数的姿态解算算法,结合陀螺仪、加速度计等惯性传感器数据,实现无人机姿态的精确解算。通过比例 - 积分 - 微分(PID)控制器实时调整电机转速,快速响应姿态变化。例如,当无人机因电缆摆动出现倾斜时,PID 控制器可在 0.1s 内调整电机转速,使无人机恢复至水平姿态。
  1. 路径规划与跟踪:利用全球定位系统(GPS)与激光雷达等传感器,预先规划飞行路径。在飞行过程中,通过视觉传感器识别电缆走向,实时调整飞行轨迹,确保电缆准确放置在预定位置。如在电力电缆铺设中,可根据杆塔位置规划飞行路径,通过视觉识别杆塔上的电缆固定点,精准放置电缆。

电缆张力控制

  1. 张力监测:在电缆挂载点与收放线装置处安装张力传感器,实时监测电缆张力。当张力超过设定阈值(如根据电缆抗拉强度设定为 2000N)时,发出警报并调整无人机飞行姿态或收放线速度,防止电缆因张力过大断裂。
  1. 张力调节:通过控制收放线电机转速实现电缆张力调节。当无人机上升时,适当放出电缆以保持张力稳定;下降时,收紧电缆。同时,结合无人机飞行速度与姿态调整,动态优化电缆张力,确保电缆在整个飞行过程中处于安全张力范围内。

协同控制(针对双四旋翼系统)

  1. 相对位置控制:两个四旋翼无人机之间通过无线通信模块实时交换位置与姿态信息。采用基于视觉的相对位置测量方法,利用安装在无人机上的摄像头识别对方机体上的特征标记,精确测量相对距离与角度。通过协同控制器调整两架无人机的飞行参数,保持它们之间的相对位置稳定,如在运输长电缆时,确保两架无人机间距始终保持在 5 - 10m。
  1. 任务分配与协调:根据电缆作业任务需求,合理分配两架无人机的任务。如在电缆铺设起始阶段,一架无人机负责牵引电缆前端,另一架控制电缆后端保持张力;在转弯等复杂路径飞行时,两架无人机根据路径规划协同调整飞行姿态与速度,确保电缆顺利通过。

结果分析

通过实验数据对比分析,验证了所设计的两个四旋翼推进的电缆系统在飞行性能、电缆张力控制及协同控制等方面的有效性。与传统电缆作业方式相比,该系统可将作业效率提高 3 - 5 倍,同时显著降低安全风险。但在实验过程中也发现一些问题,如在强风环境下(风速超过 10m/s),无人机姿态控制精度与电缆张力稳定性会受到一定影响,需进一步优化控制算法与系统结构设计。

结论

本文设计的两个四旋翼推进的电缆系统,通过合理的无人机选型、电缆设计以及先进的控制策略,能够实现电缆在复杂环境下的高效、安全运输与放置。实验验证结果表明该系统具有良好的应用前景,为电力、通信等行业的电缆作业提供了创新解决方案。未来,可进一步研究在极端环境下(如强风、暴雨等)系统的适应性优化,以及与人工智能技术结合实现更智能化的电缆作业控制,推动该技术在实际工程中的广泛应用。

⛳️ 运行结果

图片

图片

🔗 参考文献

[1] 高亮.船舶电缆敷设CAD系统的设计与实现[D].大连理工大学,2014.

[2] 李佳旭,苏建军,刘洋,等.海上风电系统用多芯控制电缆结构设计优化[J].光纤与电缆及其应用技术, 2021(5):39-40.

[3] 俞宙.一种海缆巡检ROV的机械结构设计与控制系统开发[D].杭州电子科技大学,2015.DOI:10.7666/d.D824335.

📣 部分代码

🎈 部分理论引用网络文献,若有侵权联系博主删除

 👇 关注我领取海量matlab电子书和数学建模资料 

🏆团队擅长辅导定制多种科研领域MATLAB仿真,助力科研梦:

🌈 各类智能优化算法改进及应用
生产调度、经济调度、装配线调度、充电优化、车间调度、发车优化、水库调度、三维装箱、物流选址、货位优化、公交排班优化、充电桩布局优化、车间布局优化、集装箱船配载优化、水泵组合优化、解医疗资源分配优化、设施布局优化、可视域基站和无人机选址优化、背包问题、 风电场布局、时隙分配优化、 最佳分布式发电单元分配、多阶段管道维修、 工厂-中心-需求点三级选址问题、 应急生活物质配送中心选址、 基站选址、 道路灯柱布置、 枢纽节点部署、 输电线路台风监测装置、 集装箱调度、 机组优化、 投资优化组合、云服务器组合优化、 天线线性阵列分布优化、CVRP问题、VRPPD问题、多中心VRP问题、多层网络的VRP问题、多中心多车型的VRP问题、 动态VRP问题、双层车辆路径规划(2E-VRP)、充电车辆路径规划(EVRP)、油电混合车辆路径规划、混合流水车间问题、 订单拆分调度问题、 公交车的调度排班优化问题、航班摆渡车辆调度问题、选址路径规划问题、港口调度、港口岸桥调度、停机位分配、机场航班调度、泄漏源定位
🌈 机器学习和深度学习时序、回归、分类、聚类和降维

2.1 bp时序、回归预测和分类

2.2 ENS声神经网络时序、回归预测和分类

2.3 SVM/CNN-SVM/LSSVM/RVM支持向量机系列时序、回归预测和分类

2.4 CNN|TCN|GCN卷积神经网络系列时序、回归预测和分类

2.5 ELM/KELM/RELM/DELM极限学习机系列时序、回归预测和分类
2.6 GRU/Bi-GRU/CNN-GRU/CNN-BiGRU门控神经网络时序、回归预测和分类

2.7 ELMAN递归神经网络时序、回归\预测和分类

2.8 LSTM/BiLSTM/CNN-LSTM/CNN-BiLSTM/长短记忆神经网络系列时序、回归预测和分类

2.9 RBF径向基神经网络时序、回归预测和分类

2.10 DBN深度置信网络时序、回归预测和分类
2.11 FNN模糊神经网络时序、回归预测
2.12 RF随机森林时序、回归预测和分类
2.13 BLS宽度学习时序、回归预测和分类
2.14 PNN脉冲神经网络分类
2.15 模糊小波神经网络预测和分类
2.16 时序、回归预测和分类
2.17 时序、回归预测预测和分类
2.18 XGBOOST集成学习时序、回归预测预测和分类
2.19 Transform各类组合时序、回归预测预测和分类
方向涵盖风电预测、光伏预测、电池寿命预测、辐射源识别、交通流预测、负荷预测、股价预测、PM2.5浓度预测、电池健康状态预测、用电量预测、水体光学参数反演、NLOS信号识别、地铁停车精准预测、变压器故障诊断
🌈图像处理方面
图像识别、图像分割、图像检测、图像隐藏、图像配准、图像拼接、图像融合、图像增强、图像压缩感知
🌈 路径规划方面
旅行商问题(TSP)、车辆路径问题(VRP、MVRP、CVRP、VRPTW等)、无人机三维路径规划、无人机协同、无人机编队、机器人路径规划、栅格地图路径规划、多式联运运输问题、 充电车辆路径规划(EVRP)、 双层车辆路径规划(2E-VRP)、 油电混合车辆路径规划、 船舶航迹规划、 全路径规划规划、 仓储巡逻
🌈 无人机应用方面
无人机路径规划、无人机控制、无人机编队、无人机协同、无人机任务分配、无人机安全通信轨迹在线优化、车辆协同无人机路径规划
🌈 通信方面
传感器部署优化、通信协议优化、路由优化、目标定位优化、Dv-Hop定位优化、Leach协议优化、WSN覆盖优化、组播优化、RSSI定位优化、水声通信、通信上传下载分配
🌈 信号处理方面
信号识别、信号加密、信号去噪、信号增强、雷达信号处理、信号水印嵌入提取、肌电信号、脑电信号、信号配时优化、心电信号、DOA估计、编码译码、变分模态分解、管道泄漏、滤波器、数字信号处理+传输+分析+去噪、数字信号调制、误码率、信号估计、DTMF、信号检测
🌈电力系统方面
微电网优化、无功优化、配电网重构、储能配置、有序充电、MPPT优化、家庭用电
🌈 元胞自动机方面
交通流 人群疏散 病毒扩散 晶体生长 金属腐蚀
🌈 雷达方面
卡尔曼滤波跟踪、航迹关联、航迹融合、SOC估计、阵列优化、NLOS识别
🌈 车间调度
零等待流水车间调度问题NWFSP 、 置换流水车间调度问题PFSP、 混合流水车间调度问题HFSP 、零空闲流水车间调度问题NIFSP、分布式置换流水车间调度问题 DPFSP、阻塞流水车间调度问题BFSP

👇

评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值