POJ 3277 离散化线段树

涨点神器:基于YOLOv8的SPD-Conv小目标检测实战教程——让低分辨率场景检测精度飙升 从代码修改到场景落地,每一步都围绕“提升检测精度”这个核心目标,而实际数据也证明了这项技术的强悍——它不是实验室里的花拳绣腿,而是能真正解决工业痛点的涨点神器。在实际场景中,比如无人机巡检的低分辨率航拍图中,对电线、小设备的检测,YOLOv8-SPD的漏检率降低了70%以上。落地时,只需将训练好的YOLOv8-SPD模型部署到边缘设备或云端,即可享受其在小目标、低分辨率场景下的强大性能。的特征融合模块中,通过插入SPD-Conv,让模型在处理小目标时,既能保留空间细节,又能增强通道维度的特征表达。 阅读详情

坑爹啊 不断徘徊与TL与WA之间

简单的矩形覆盖

注意区间问题

#include<cstdio>
#include<algorithm>
using namespace std;
typedef long long ll;

const int n_max=40005;
ll h[n_max<<3];
ll hmax[n_max<<3];
ll add[n_max<<3];
ll x[n_max<<1];
struct building
{
	ll l,r,h;
	void init(ll tl,ll tr,ll th)
	{
		l=tl, r=tr, h=th;
	}
}bud[n_max];

void build(int l,int r,int id)
{
	h[id]=hmax[id]=add[id]=0;
	if(l==r)
	{
		return ;
	}
	int m=(l+r)>>1;
	build(l,m,id<<1);
	build(m+1,r,id<<1|1);
}

void update(int l,int r,int id,int pl,int pr,ll H)
{
	if(pl<=l&&pr>=r)
	{
		if(hmax[id]<=H)
		{
			h[id]=hmax[id]=H;
		}
		add[id]=max(add[id],H);
		return ;
	}
	int m=(l+r)/2;
	if(add[id])
	{
		update(l,m,id<<1,l,m,add[id]);
		update(m+1,r,id<<1|1,m+1,r,add[id]);
		add[id]=0;
	}
	if(m>=pl)
	{
		update(l,m,id<<1,pl,pr,H);
	}
	if(m<pr)
	{
		update(m+1,r,id<<1|1,pl,pr,H);
	}
	if(h[id<<1]==h[id<<1|1])
	{
		h[id]=h[id<<1];
	}
	else
	{
		h[id]=0;
	}
	hmax[id]=max(hmax[id<<1],hmax[id<<1|1]);
}

ll search(int l,int r,int id)
{
	if(h[id])
	{
		return (x[r+1]-x[l])*h[id];
	}
	if(l==r)
	{
		return 0;
	}
	int m=(l+r)/2;
	if(add[id])
	{
		update(l,m,id<<1,l,m,add[id]);
		update(m+1,r,id<<1|1,m+1,r,add[id]);
		add[id]=0;
	}
	return search(l,m,id<<1)+search(m+1,r,id<<1|1);
}

int main()
{
	int n;
	while(~scanf("%d",&n))
	{
		int i,nx=0;
		ll A,B,H;
		x[nx++]=0;
		for(i=0;i<n;i++)
		{
			scanf("%lld%lld%lld",&A,&B,&H);
			bud[i].init(A,B,H);
			x[nx++]=A;
			x[nx++]=B;
		}
		sort(x,x+nx);
		nx=unique(x,x+nx)-x;
		build(1,nx-1,1);
		int pl,pr;
		for(i=0;i<n;i++)
		{
			pl=lower_bound(x,x+nx,bud[i].l)-x;
			pr=lower_bound(x,x+nx,bud[i].r)-x;
			update(1,nx-1,1,pl,pr-1,bud[i].h);
		}
		printf("%lld\n",search(1,nx-1,1));
	}
	return 0;
}



完美解决Iframe嵌入帆软报表出现跨域cookie写不进去的问题 那报表后续的请求如何加上这个fine_auth_token,通过观察,我们发现,如果给报表url上加上fine_auth_token,后续的请求中的Refer也会有这个fine_auth_token。我们可以这样想,如果帆软内部获取token,如果从cookie中获取不到,就从url上获取,如果url上也获取不到,那么就从请求Refer请求头中获取也可以拿到这个token了。从上面看到,如果从cookie中没有获取到,就从请求头中获取,还是没有就从paramter中获取。 阅读详情

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#include #include #include #define _(d) while(d isdigit(ch=getchar())) #define For(i,a,b) for(int i=a;i #define L(x) (x #define R(x) ((x using namespace std; const int MaxN=40005; typedef

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题意 : Farmer 带着他的牛在城市中散步。日落时,牛望着远方地平线上N( N 其中一个建筑这样表示(A, B, H),A B(1 = 覆盖问题,用线段树解决。但坐标系范围太大,建筑数相对较少,这会使坐标系内较空旷,因此本题要离散化PS:通过本题学到了什么     1.对于线段树,后来的更新可能会覆盖前面的更新     2.计算面积时中间结果可能会溢出(注意)#

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poj-3277-City Horizon-离散化+线段树区域更新

先把坐标离散化,然后进行线段树区域更新。 更新的时候应该注意先更新矮的,然后让高的覆盖矮的。 时间复杂度为O(n*log(n)) 注意long long 注意线段树的空间长度应该开为maxn*2*4 #include #include #include #include #include #include #define INF 1000000 #define LL long long

青竹梦 1204

poj3277city,离散化+线段树 或 stl的multiset

#include #include #include #include #include using namespace std; typedef long long ll; struct aa { int l,r,h; }a[4*100000+9]; int n,nn; int x[100009],y[100009],h[100009]; int q[100009]; void build(i

zhhx2001的博客 452

POJ3277 线段树段更新,点询问+二分离散化+暴力

题意:       x轴上有一些矩形,问你这些矩形覆盖的面积和是多少。 思路:       首先范围很大,n很小,果断离散化,然后我们就是求出任意区间的最大值作为当前区间的高,最后在算一遍答案就行了,一开始超时了,离散化的时候用map了,后来改成二分就ac了,感觉题目不是很难,明天得开始学习学习扫描线了,还不知道什么是扫描线呢。

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成段覆盖更新+离散化 求建筑的平面覆盖面积 poj3277 City Horizon

题目链接 poj3277 City Horizon 题目大意:  平面上有[1,40000]个建筑,每个建筑有一个区间[Ai,Bi]表示它的跨度,Hi表示其高度。要求这n个建筑的平面覆盖面积。 解题思路:和上一题差不多,只是多了一个求面积操作,数据范围过大,同理也要用到离散化。 #include #include #include #include using names

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poj3277 线段树 + 离散化 WA2次 long long freopen

<br /> <br /> <br /> <br />首先说一下这题的想法,其实就是求总面积,我对x轴进行建线段树,需要离散化。<br /> <br />建完线段树以后从新扫描输入的数据,把对应的区域里的高度置成相应的高度,这里需要比较,如果 此区域的之前的高度,比将要加入的高度要低,那么就替换成新高度,相当于覆盖了旧的不能做的高度。<br /> <br /> <br />这里需要注意的一个问题,由于数据值很大,所以需要使用 long long 存储结果,还有对于long long 型第一次使用,哎,竟然要

tinyliang的专栏 521

3277-City Horizon

(http://poj.org/problem?id=3277)#include <iostream> #include <algorithm> using namespace std; const int Max = 40000; // 对象 struct Shadow { int b, e, h; }s[Max]; struct TreeNode {

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