【大学生课程】《Python数据分析》课程大作业要求

大作业要求

评分标准

一、评分规范基本要求
1、按时上交纸质文档和电子文档… 10分
2、数据分析方法及分析步骤…20分
3、代码…50分
3.1 算法描述正确（10分）
3.2 算法分析（20分）
3.3 代码截图（20分）
4、个人总结…20分
4.1 对数据分析的理解（10分）
4.2 学习数据分析课程的体会（10分）

考核目标

1、掌握Pandas的读写操作
2、正确使用预处理技术过滤数据
3、熟悉Matplotlib库绘制各种图表
4、会基于数据进行独立分析

数据分析基本步骤

1、明确任务目的
2、明确数据来源及数据收集
3、数据处理/清洗
4、数据分析
5、数据展示

实际操作

一、掌握Pandas的读写操作

• 直接讲需要分析的数据写入程序中，会显得代码臃肿，而且可用率很低 。
• 常用的方法是讲需要分析的数据存储到本地中，之后再将存储数据进行读写
• 针对不同的存储文件 ，Pandas读取数据不同的：

读写数据操作：

• csv文件是一种纯文本文件，可以使用任何文本编辑器进行编辑
• 它支持追加模式，节省 内存开销。因为c s v 文件具有诸多的优点，所以在很多时候会将数据保存到C S V 文件中。
• 将DataFrame对象中的数据写入到C S V 文件中，具体代码如下。
  

读取文本文件

• 接下来，使用read_csv0 函数将存储在D盘 目 录 下 “itcast.csv” 文件的内容读取出来，示 例代码如下
• 

正确使用预处理技术过滤数据

• 前期采集到的数据，或多或少都存在一些瑕疵和不