1096: [ZJOI2007]仓库建设
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Description
L公司有N个工厂,由高到底分布在一座山上。如图所示,工厂1在山顶,工厂N在山脚。 由于这座山处于高原内陆地区(干燥少雨),L公司一般把产品直接堆放在露天,以节省费用。突然有一天,L公司的总裁L先生接到气象部门的电话,被告知三天之后将有一场暴雨,于是L先生决定紧急在某些工厂建立一些仓库以免产品被淋坏。由于地形的不同,在不同工厂建立仓库的费用可能是不同的。第i个工厂目前已有成品Pi件,在第i个工厂位置建立仓库的费用是Ci。对于没有建立仓库的工厂,其产品应被运往其他的仓库进行储藏,而由于L公司产品的对外销售处设置在山脚的工厂N,故产品只能往山下运(即只能运往编号更大的工厂的仓库),当然运送产品也是需要费用的,假设一件产品运送1个单位距离的费用是1。假设建立的仓库容量都都是足够大的,可以容下所有的产品。你将得到以下数据: 工厂i距离工厂1的距离Xi(其中X1=0); 工厂i目前已有成品数量Pi; 在工厂i建立仓库的费用Ci; 请你帮助L公司寻找一个仓库建设的方案,使得总的费用(建造费用+运输费用)最小。
Input
第一行包含一个整数N,表示工厂的个数。接下来N行每行包含两个整数Xi, Pi, Ci, 意义如题中所述。
Output
仅包含一个整数,为可以找到最优方案的费用。
Sample Input
0 5 10
5 3 100
9 6 10
Sample Output
HINT
在工厂1和工厂3建立仓库,建立费用为10+10=20,运输费用为(9-5)*3 = 12,总费用32。如果仅在工厂3建立仓库,建立费用为10,运输费用为(9-0)*5+(9-5)*3=57,总费用67,不如前者优。
【数据规模】
对于100%的数据, N ≤1000000。 所有的Xi, Pi, Ci均在32位带符号整数以内,保证中间计算结果不超过64位带符号整数。
解题思路:
没有其他技巧,就是列出转移方程,然后看一下数据大不大,明显要用优化。
再根据转移方程,选择斜率优化。注意题目要看清。。。。
#include<cstdio>
#include<iostream>
#include<algorithm>
#include<cstring>
using namespace std;
int n;
int tail=0,head=0;
long long sum[1000001];
long long ge[1000001];
long long x[1000001];
long long p[1000001];
long long c[1000001];
long long f[1000001];
int q[1000001];
double work(int y,int x)
{
double zhi=double(f[x]-f[y])+double(sum[x])-double(sum[y]);
zhi=zhi/double(ge[x]-ge[y]);
return zhi;
}
int main()
{
scanf("%d",&n); sum[0]=0; ge[0]=0;
for (int i=1;i<=n;++i)
{
scanf("%lld %lld %lld",&x[i],&p[i],&c[i]);
sum[i]=sum[i-1]+x[i]*p[i];
ge[i]=ge[i-1]+p[i];
}
f[0]=0;
++tail; q[tail]=0;
for (int i=1;i<=n;++i)
{
while (head+1<tail && work(q[head+1],q[head+2])<x[i])
{
++head;
}
f[i]=f[q[head+1]]+(ge[i]-ge[q[head+1]])*x[i]-sum[i]+sum[q[head+1]]+c[i];
while (head+1<tail && work(q[tail-1],q[tail])>work(q[tail],i))
{
--tail;
}
++tail;
q[tail]=i;
}
cout<<f[n];
}

本文介绍了一个关于仓库建设的问题,目标是在多个工厂中选择合适的地点建立仓库以最小化建造及运输成本,并通过动态规划结合斜率优化的方法求解。
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