主席树的应用

本文深入探讨了主席树与树状数组的结合应用,通过具体实例展示了如何利用这两种数据结构解决区间查询与修改问题。重点介绍了如何在树状数组的基础上构建主席树以实现高效区间操作,包括区间第k小查询与动态区间更新。文章还讨论了不同场景下的应用技巧及优化策略,例如带修改的区间查询。同时,提供了刷题记录作为实践案例,涉及多个平台的经典问题,旨在帮助读者掌握关键知识点并提升算法解决能力。
主席树是一种利用前缀和维护形如(l<=a<=r&&L<=b<=R)范围内的满足区间减法的最优解,可以算是一个不错的二维数据结构(除了空间复杂度)。
主席树的最经典应用是维护区间第k小值,大体思路是维护root[r]-root[l-1]范围内的线段树,用各种方法乱搞。
带修改:
高能的树状数组套主席树(更疯狂的nlog^2(n)的空间复杂度)。树状数组的每一个节点维护的是一段区间,我们将这每一个区间建成一颗线段树(利用主席树降一点内存和时间)。这时候修改只需要修改logn个线段树即可,时间复杂度log^2(n)。注意有一个省空间的做法,就是修改时如果目标节点已经存在,就利用,而不是修改(反正又不维护前缀和)。查询也只要查询logn个线段树上的答案。(其实本质就是线段树了,只不过是没开满节点的线段树)
由于主席树优越的性质,如果是树上的查询,可以有两种方法,一种是把fa当作前驱建树,一种是在dfs序上建树(如果带修改就只能dfs序了?)
易错点:
1.要保证他的前驱的根是正确的,也就是要保证如果x-1没有修改,而x-2上有修改,那我们就要使劲向前找,直到前驱是0或者root值大于0.
2.因为维护的是前缀和,维护信息要sz[i]=sz[last]+d.
3.树状数组的范围是数的个数,而不是离散化之后的数的种类数。
刷题记录
bzoj 3524 couriers
bzoj 2588 count on a tree
bzoj 3932 任务查询系统
bzoj 1901 带修改区间第k小
bzoj 3772 精神污染
bzoj 3295 动态逆序对
值得一提的是3772 他查询的实际上是 x1属于 x到y路径上的点的路径中,y1也在路径上(好像是废话?)
也就是我们按照x可持久化,按照y建线段树
3932 任务查询系统
利用差分
<think>嗯,用户问的是查理芒格的排列组合具体应用,我需要先回想一下查理·芒格的相关理论。芒格是巴菲特的合作伙伴,以他的多元思维模型闻名。排列组合这个说法,可能是指他在分析问题时的综合思维方式,或者更具体地应用数学中的排列组合原理。 首先,我得确认用户指的是不是芒格在投资决策中使用数学的排列组合,还是比喻性的思维方式。如果是数学应用,可能需要查证芒格是否真的在投资分析中用到排列组合计算,比如概率或机会的组合。或者,这可能是指他如何将不同学科的知识组合起来,形成“排列组合”效应,从而更好地评估投资机会。 接下来,我需要回忆芒格的演讲或著作中的相关内容。比如,在《穷查理宝典》中,他多次提到要掌握多个学科的重要理论,作为思维模型。这可能涉及到将不同模型组合起来分析问题,类似于排列组合中的不同元素组合产生新效果。 另外,芒格强调的“lollapalooza效应”是指多个因素共同作用产生的非线性效应,这或许和排列组合有关。例如,多个有利因素叠加,可能带来远超单个因素的效果,类似于组合数学中的乘法原理,而非简单相加。 还有,芒格在评估风险时,可能考虑不同风险因素的各种组合情况,使用概率论中的排列组合来计算潜在风险的概率分布。比如,不同事件独立或非独立发生的可能性,及其对投资结果的影响。 此外,芒格提到的能力圈概念,可能与排列组合有关,即在自己熟悉的领域内,组合不同的优质企业,形成投资组合,降低风险。这里的组合可能指投资标的的选择和配置,利用数学优化来达到最佳收益风险比。 需要验证这些想法是否正确。比如,是否有芒格直接引用排列组合数学理论的例子,还是更多是比喻性的应用。可能需要查阅资料确认,但根据已有知识,芒格确实强调多模型和复合效应,这可能与排列组合的思想相通,但具体的数学应用可能较少被直接提及。 用户可能希望了解芒格如何在实际投资中运用这些概念,所以需要结合实例说明。例如,分析一个投资案例时,芒格如何综合考虑管理、市场、财务等多个因素,这些因素的相互作用类似于排列组合中的不同情况,从而做出更全面的判断。 还要注意用户的背景,可能是投资爱好者或学生,希望了解芒格的思维方法,因此需要将概念解释得清晰易懂,避免过于专业的数学术语,同时结合投资实例。 总结回答的结构:先介绍芒格的多元思维模型,再解释排列组合在其中的比喻应用,如多因素分析、lollapalooza效应、风险管理中的概率组合,以及投资组合的构建。最后举一个实际例子,说明如何综合不同因素进行分析,强调复合效应的重要性。</think>查理·芒格(Charlie Munger)作为伯克希尔·哈撒韦公司的副主席和沃伦·巴菲特的长期合作伙伴,以其独特的思维方式和投资哲学闻名。他提出的“排列组合”并非字面意义上的数学计算,而是一种比喻,强调通过**多元思维模型**和**多维度因素分析**来综合评估问题。以下是这一思想的具体应用场景和核心逻辑: --- ### 1. **多元思维模型的“组合”** 芒格认为,单一学科的视角容易导致“铁锤人倾向”(手里只有锤子,看什么都是钉子)。他主张将不同学科(如心理学、经济学、物理学、数学等)的核心原理组合起来,形成更全面的分析框架。 - **应用示例**: 评估一家公司时,芒格会结合: - **经济学**(行业竞争格局、护城河) - **心理学**(管理层决策偏见、消费者行为) - **数学**(概率、复利效应) - **工程学**(系统冗余与风险) 这些模型的交叉应用,帮助他更精准地识别投资机会与风险。 --- ### 2. **“排列”风险与机会的概率** 芒格擅长用**概率思维**分析复杂问题,通过排列不同因素的权重和可能性,计算潜在回报的期望值。 - **应用示例**: 在决定是否投资一家公司时,他会列出所有可能影响结果的变量(如宏观经济、管理层能力、技术变革等),评估每种变量发生的概率及其对收益的影响,最终选择“赔率对自己有利”的决策。 --- ### 3. **“Lollapalooza效应”:多因素协同放大** 芒格提出,当多个关键因素朝同一方向叠加时,会产生非线性爆发式结果(即“Lollapalooza效应”),类似于排列组合中元素的协同作用。 - **经典案例**: 可口可乐的投资逻辑: - **品牌护城河**(消费者心智占有) - **规模效应**(全球分销网络降低成本) - **成瘾性产品**(糖分与咖啡因的生理依赖) - **轻资产模式**(高利润率) 这些因素的组合,使得可口可乐成为长期复利增长的典范。 --- ### 4. **投资组合的“反脆弱性”构建** 芒格强调通过分散但集中的投资组合(即“少数高确定性机会的重仓”)来降低风险。这本质上是将不同资产的风险-收益特征进行“排列组合”,实现整体抗风险能力。 - **核心逻辑**: - 选择业务模式简单、现金流稳定的企业(如消费股)。 - 通过行业分散(如金融、能源、科技)避免单一系统性风险。 - 利用“安全边际”(低价买入)提高抗波动性。 --- ### 5. **逆向排除法:减少错误的“排列”** 芒格常说:“如果我知道自己会死在哪里,我就永远不去那个地方。”他通过排除法,优先规避可能致命的错误(如高杠杆、复杂金融衍生品、管理层不诚信等),而非盲目追求收益。 - **实践方式**: 在决策清单中明确“禁止项”,过滤掉不符合标准的选项,从而缩小优质机会的范围。 --- ### 总结:芒格思想的本质 芒格的“排列组合”实质是**系统化思维**的体现: 1. **跨学科整合**——将碎片知识连结成网; 2. **概率加权**——量化不确定性的影响; 3. **非线性思维**——关注多因素的协同与冲突; 4. **长期主义**——通过复利积累“排列组合”的爆发力。 这种思维方式不仅适用于投资,对解决复杂问题、制定个人决策同样具有借鉴意义。
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