燃机冷热电优化联供问题的粒子群算法求解

冷热电联供系统是一种高效利用能源的方式，通过整合燃机、制冷机和锅炉等设备，实现对冷、热、电能的综合供应。为了优化这种系统的性能，可以使用粒子群算法（Particle Swarm Optimization，PSO）进行求解。本文将介绍如何使用基于MATLAB的粒子群算法来解决燃机冷热电优化联供问题，并提供相应的源代码。

首先，我们需要定义问题的目标函数。燃机冷热电联供系统的目标是最小化总能耗，同时满足冷、热、电能的需求。因此，我们可以将目标函数定义为总能耗的加权和，其中各能源的权重由系统的需求决定。

function total_cost = objective_function(x)
    % x为决策变量，表示燃机、制冷机和锅炉的功率
    % 计算各能源的能耗
    power_engine = x(