手把手教你学Simulink--电机控制进阶技术与趋势场景实例：基于Simulink的电机效率测试平台搭建仿真

于 2025-11-22 17:35:19 发布
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学Simulink--电机控制进阶技术与趋势场景实例：基于Simulink的电机效率测试平台搭建仿真
amy_mhd的博客
11-14 18
本文介绍了基于Simulink的电机效率测试平台搭建方法，针对传统测试成本高、周期长等痛点，通过虚拟仿真实现电机全工况效率验证。重点解析了效率计算的本质和损耗分解（铜损、铁损、机械损耗、杂散损耗），并以电动汽车驱动电机为例，详细展示了搭建步骤：从基础模型搭建到工况配置、仿真运行及效率MAP生成。通过仿真分析发现常温下高效区占比75%，提出降低铜损、优化铁芯材料等改进措施，将高效区提升至88%。最后探讨了数据驱动预测、多物理场耦合仿真等进阶技术。该方案可显著降低测试成本，缩短开发周期。
学Simulink--电机控制进阶技术与趋势场景实例：基于Simulink的电机振动噪声测试仿真
amy_mhd的博客
11-13 20
《基于Simulink的电机振动噪声测试仿真》摘要：本文详细介绍了使用Simulink进行电机振动噪声(NVH)仿真的方法，重点分析了电动汽车驱动电机在"城市工况"下的噪声超标问题。通过建立电磁-机械-声学耦合模型，揭示了电磁力谐波与定子固有频率耦合导致的共振现象。仿真结果显示，通过优化极槽配合(改为10极54槽)和添加定子斜槽(30°)，可将高速段噪声从75dB降至68dB，振动加速度从2.5m/s²降至0.8m/s²。文章还探讨了多物理场耦合仿真、数据驱动NVH预测和主动控制等前沿技
手把手教你学Simulink--电机控制进阶技术与趋势场景实例：基于Simulink的电机驱动逆变器仿真
MHD0815的博客
11-14 504
本文基于Simulink平台详细解析了电机驱动逆变器的仿真建模与优化方法。重点介绍了逆变器的两电平/三电平拓扑结构、PWM调制策略（SPWM/SVPWM/DPWM）以及开关损耗、导通损耗等关键特性。通过电动汽车"急加速+高速巡航"典型工况的实例仿真，展示了从模型搭建、调制策略配置到性能优化（开关频率提升至40kHz、改用三电平NPC拓扑）的全过程，最终实现效率提升至92.5%、谐波含量降至2.5%的目标。文章还探讨了多物理场耦合仿真、宽禁带器件应用以及故障注入等前沿技术，为逆变器设计提供
手把手教你学Simulink--电机控制进阶技术与趋势场景实例：基于Simulink的电机振动噪声测试仿真
MHD0815的博客
11-13 719
本文通过Simulink仿真技术，针对电动汽车驱动电机的振动噪声（NVH）问题，详细介绍了多物理场耦合建模方法与优化策略。重点分析了8极48槽永磁同步电机在高速工况下（10000rpm）因10次谐波电磁力（500Hz）与定子固有频率（520Hz）耦合导致的75dB噪声超标问题。通过优化为10极54槽+30°斜槽设计，成功将噪声降至68dB，振动加速度降低68%。文章完整呈现了从电磁力计算、机械振动建模到声学仿真的全流程，并探讨了多物理场耦合、数据驱动预测等前沿技术。该案例展示了如何通过仿真替代昂贵试验，实现
学Simulink--电机控制进阶技术与趋势场景实例：基于Simulink的电机驱动逆变器仿真
amy_mhd的博客
11-14 19
摘要：本文通过Simulink仿真分析电机驱动逆变器的关键技术，涵盖两电平/三电平拓扑结构、PWM调制策略和损耗机制。以电动汽车"急加速+高速巡航"工况为例，详细演示建模步骤，包括逆变器搭建、调制策略配置和性能优化。重点探讨提高开关频率至40kHz和三电平NPC拓扑的优化效果，使效率提升至92.5%、谐波含量降至2.5%。同时展望多物理场耦合仿真、宽禁带器件应用和故障验证等前沿技术，为逆变器设计提供完整的仿真解决方案。
学Simulink--电机控制进阶技术与趋势场景实例：基于Simulink的电机生命周期评估仿真
amy_mhd的博客
11-16 49
本文介绍了基于Simulink的电机全生命周期碳排放评估(LCA)仿真方法。通过搭建包含原材料获取、制造组装、运行使用和报废回收四个阶段的多学科模型，实现电机碳排放的动态精准计算。针对新能源汽车驱动电机案例，采用Simulink的Design Optimization工具进行敏感性分析，提出效率提升、材料替换和回收优化等方案，最终将碳足迹降低37.5%。文章还探讨了参数化动态更新、蒙特卡洛模拟和供应链碳管理等高级技巧，为电机行业的碳减排提供了系统性的仿真解决方案。
手把手教你学Simulink--电机控制进阶技术与趋势场景实例：基于Simulink的电机传感器接口电路仿真
MHD0815的博客
11-14 661
摘要：本文通过Simulink仿真实现电机传感器接口电路设计，重点解决信号噪声、调理和校准问题。以电动汽车驱动电机为场景，详细演示了编码器、霍尔传感器和PT100温度传感器的建模步骤，包括信号采集、放大滤波和数字化处理。通过噪声抑制算法和线性化校准，将转速测量误差从±5rpm降至±0.8rpm，温度误差从±2℃降至±0.4℃。文章还探讨了多传感器同步采样、数字隔离等高级技巧，展示了从虚拟仿真到硬件验证的完整开发流程，为降低开发成本和时间提供了有效解决方案。
手把手教你学Simulink--电机控制进阶技术与趋势场景实例：基于Simulink的电机永磁体退磁仿真
MHD0815的博客
11-13 461
本文基于Simulink平台，详细介绍了电机永磁体退磁的仿真建模方法。首先阐述了永磁体退磁的三大诱因（热退磁、电枢反应退磁、机械应力退磁）及其微观机制，并给出Jiles-Atherton数学模型。通过电动汽车驱动电机的应用场景，演示了从基础模型搭建、极限工况模拟到优化设计的完整流程，最终使退磁率从18%降至8%。文章还探讨了多物理场耦合、数据驱动预测等前沿技术，为电机可靠性设计提供了实用指导。该仿真方法可广泛应用于新能源汽车、工业机器人等领域的高性能电机开发。
手把手教你学Simulink--电机控制进阶技术与趋势场景实例：基于Simulink的电机温度循环试验仿真
MHD0815的博客
11-13 44
本文基于Simulink平台，系统介绍了电机温度循环试验的仿真方法与优化策略。针对电动汽车等应用中电机面临的温度循环问题，详细阐述了温度对绕组电阻、永磁体性能及绝缘材料的影响机制，建立了包含电磁-热-机械耦合的仿真模型。通过"城市工况"场景实例，演示了100次温度循环的仿真流程，对比分析了优化散热设计前后电机关键性能指标的变化。研究结果表明，增加散热片可有效降低绕组温度峰值9%，减少永磁体退磁33%，并提出了多物理场耦合仿真、数据驱动老化预测等进阶技术方向。本文为电机可靠性设计提供了有效
NE555双稳态电路 (Bistable Mode)
CYLAM2025的博客
11-19 396
555双稳态电路是一种基于555定时器IC的典型电路，能在两种稳定状态间切换。其核心元件包括555定时器、电阻和电容，通过触发端和重置端的输入信号控制输出状态。该电路具有稳定性强、可调性好等优势，广泛应用于开关设备、自动门系统等领域，比普通自锁开关更具灵活性和扩展性。通过调整外围元件参数可优化性能，满足多样化应用需求。
【MCU控制 初级手札】2.3 电流 I 【电学基础】
Martin0316的博客
11-20 799
本文介绍了电流的基本概念及其微观机制。电流是电荷在导体中的定向移动，由电压驱动电子从负极向正极运动。文章详细阐述了电流的定义（电荷流动速率）、单位（安培）和方向（沿用正电荷移动的传统规定）。同时引入了电流密度的概念，解释了其在非均匀导体中的重要性，并推导了电流密度与载流子运动的关系式。最后指出了欧姆定律的微分形式，说明电流载体不仅限于自由电子，还包括离子等其他带电粒子。全文从微观到宏观系统性地阐述了电流相关原理。
【计组】【中央处理器】
2401_87851819的博客
11-20 270
存储器件：状态原件属于时序逻辑电路，输入状态在时钟控制状态下被写入电路中，并保持输出的值不变至下一个时钟信号，输入端由时钟控制何时输入，可随时输出。数据通路用于存储，处理和传送数据，把数据通路中进行数据处理的原件称为执行部件，执行部件分两种，组合逻辑器件（操作器件）和状态器件（存储器件）。现在的cpu越来越复杂，集成了cache，mmu，浮点运算逻辑，异常和中断处理逻辑等，但不变的是cpu由控制器和数据通路组成。3.计算两个原操作数的地址，如果在存储器中，则要访存，如果在通用寄存器中，则不需要访存。
航顺HK32L08X：国产超低功耗MCU新标杆
2509_92597854的博客
11-20 915
HK32L08X MCU凭借高性能ARM Cortex-M0内核(48MHz)、128KB Flash/20KB SRAM存储资源及丰富外设(USB/CAN/5串口)，在物联网和工业4.0应用中展现优势。其1.8-4.2V宽电压、-40℃-85℃工作范围及0.24μA待机电流，满足智能穿戴、工业控制等低功耗需求。相比竞品G32E10/M32L0系列，在性能、存储和外设集成度上全面领先，是消费电子、汽车电子等领域的优选方案。
嵌入式面试题：esp32用于串口传输作为RX和TX，可以用哪些引脚？
2401_82762455的博客
11-19 295
3. 推荐使用的引脚：优先选无特殊约束的引脚，比如GPIO1（默认TX）、GPIO3（默认RX），还有GPIO4、GPIO13、GPIO14、GPIO18 - GPIO27等。这些引脚无启动依赖或功能占用问题，通过ESP32的GPIO矩阵可轻松配置为UART的RXTX引脚，适配多串口需求。2. 谨慎使用的引脚：GPIO0、GPIO2、GPIO5、GPIO12、GPIO15属于strapping引脚，其启动时的电平决定芯片启动模式（如下载/运行）。
UDP协议和TCP协议
2301_79420799的博客
11-20 1499
本文系统介绍了UDP和TCP两种传输层协议的核心特性。UDP是无连接、不可靠的协议，具有简单高效的特点，适用于实时性要求高的场景，但需要应用层实现可靠性机制。TCP通过三次握手、四次挥手建立可靠连接，采用确认应答、超时重传、滑动窗口、流量控制、拥塞控制等机制确保数据传输的可靠性，适用于文件传输等场景。文章详细解析了TCP的报文格式、状态转换机制，以及解决粘包问题的方法。两者各具优势，TCP侧重可靠性，UDP侧重传输效率，使用时需根据具体需求选择。
单片机手搓掌上游戏机（十一）—esp8266运行gameboy模拟器之硬件连接
lysunbona的博客
11-21 594
上一篇文章说到，控制按键有八个，单片机的io口数量不够，有一个叫PIN_ESC的按键连到了D8也就是15号接口，实际上是不工作的，15号接口通过一个10k电阻下拉接地了。第二是喇叭的声音变小，因为10k的电阻起到分流作用。最后就是，我们虽然用的是彩屏，但gameboy实际上是单色的游戏机，我们只用了彩屏的大小，颜色的话就是黑白和液晶绿最顺眼。扬声器我用的是8欧姆5w的，阻抗匹配这块我不懂，随便找的，你也可以加一级放大器，匹配一下，不过在这么一个采样率的情况下，加个输出电容就行了，都是鬼哭狼嚎。
单片机以太网系统，网口电路设计
qq_43312453的博客
11-19 457
 单片机的以太网系统组成一般是：单片机+MAC+PHY+RJ45
《嵌入式硬件从入门到精通：电源 / 模电 / 数电 / 通信核心全解析》
C++，Java，Python，C#编程选手，偶尔刷刷leetcode
11-17 1259
嵌入式硬件工程师知识体系精华摘要 电源设计核心要点 LDO与DCDC对比：LDO纹波小但效率低(η≈Vout/Vin)，适合小电流场景；DCDC效率高(85%-95%)但纹波大，适合大电流应用。关键选型因素包括压差、电流和纹波要求。 BUCK电路设计： 拓扑：Vin→开关管→电感→输出电容→负载 电感计算：L=(Vout×(Vin-Vout))/(ΔIL×Fs×Vin)，ΔIL取20-40%Io 电容选型：Cout≥ΔIL/(8×Fs×ΔVout)，需低ESR电容 电源稳定性： 环路补偿：通过RC网络调整相
本地模型部署指南[可运行源码]
最新发布
11-23
本文详细介绍了如何访问和配置本地已部署的模型。首先，用户需要访问指定网址下载并安装chatbox软件。安装完成后，初次进入时需要选择使用自己的模型选项。接着，进入设置界面，选择模型提供方为ollama api，并输入相应的域名（如http://xxxxx:11434），其他设置保持默认，最后点击保存即可完成配置。配置完成后，用户可以选择并使用模型。整个过程简单明了，适合需要本地部署模型的用户参考。
手把手教你学simulink(95.2)--PID控制实例:基于Simulink的PID控制压力控制系统建模与仿真
03-04
### 使用 Simulink 进行 PID 控制压力控制系统建模与仿真 #### 一、创建新的 Simulink 模型 启动 MATLAB 并打开 Simulink 库浏览器。新建一个空白模型文件用于构建压力控制系统的仿真环境。 #### 二、定义系统组件 1. **输入信号源** 添加 Step 或 Constant 输入模块作为设定值 (Setpoint)，这代表期望达到的压力水平。 2. **PID 控制器设计** 插入 PID Controller 模块并配置其比例(P)、积分(I) 和微分(D) 参数，这些参数的选择取决于具体应用需求以及所要控制的过程特性[^1]。 3. **被控对象——压力容器模型** 构造或导入表示实际物理系统的动态行为的数学表达式，通常是一个线性时不变(LTI)系统形式的传递函数或者状态空间方程。对于简单的气压调节任务来说，可以假设为一阶惯性环节加上时间延迟来近似描述气体流动的动力学特征[^3]。 4. **反馈测量单元** 加入 Scope 显示输出响应曲线；同时还需要设置传感器模拟元件获取当前内部绝对压力读数并与目标值比较形成误差信号送回给前向通道中的调节装置进行校正操作。 5. **连接各部分** 将上述各个功能区块按照信号流向依次相连构成闭环结构，确保整个架构满足因果关系的要求即每一个时刻t处产生的新数据只依赖于之前的状态而不会对未来造成影响。 ```matlab % 创建一个新的SIMULINK模型窗口 new_system('PressureControlSystem'); % 设置工作目录以便保存项目成果 set_param(gcs,'SimulationCommand','update'); cd(fullfile(matlabroot,'toolbox','simulink','slblocks')); % 向模型中添加必要的库链接项 add_block('simulink/Sources/Step',[gcs '/Reference']); add_block('simulink/Commonly Used Blocks/PID Controller',[gcs '/Controller']); add_block('simulink/Math Operations/Gain',[gcs '/Plant']); add_block('simulink/Sinks/Scope',[gcs '/Output']); % 配置PID控制器初始参数Kp Ki Kd set_param([gcs '/Controller'],'P','0.8') set_param([gcs '/Controller'],'I','0.5') set_param([gcs '/Controller'],'D','0') % 定义植物模型(这里简化为单极点低通滤波器) numerator = [1]; denominator = conv([1 0],conv([1 2],[1 5])); sys_tf=tf(numerator, denominator); set_param([gcs '/Plant'],'Numerator',num2str(sys_tf.num{1})) set_param([gcs '/Plant'],'Denominator',num2str(sys_tf.den{1})) % 绘制连线完成基本框架搭建 line([realmin realmax],[realmin realmax]); ``` #### 三、运行调试优化 执行仿真实验观察输出趋势图是否符合预期效果，必要时调整增益系数直至获得满意的瞬态品质指标如上升时间和超调量等性能表现良好为止。此外还可以尝试引入扰动因素测试鲁棒性和抗干扰能力。
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