Open3D 点云配准的精度和重叠度

点云配准是计算机视觉和三维几何处理中的关键任务之一，它的目标是将多个点云数据集对齐到同一个参考坐标系中。Open3D 是一个功能强大的开源库，提供了丰富的工具和算法来实现点云配准。在本文中，我们将探讨 Open3D 中点云配准的精度和重叠度，并提供相应的源代码示例。

首先，让我们了解点云配准的精度是如何定义的。在 Open3D 中，常用的度量指标是均方根误差（Root Mean Square Error，RMSE）。RMSE 表示配准后的点云与参考点云之间的平均距离。通过最小化 RMSE，我们可以获得更准确的配准结果。

下面是一个使用 Open3D 进行点云配准并计算 RMSE 的示例代码：

import open3d as o3d

# 读取待配准的点云数据
source = o3d.io.read_point_cloud(&