【图像隐写】离散余弦变换DCT结合奇异值分解SVD灰色图像信息隐写（数字水印嵌入攻击提取 含NC PSNR）【含Matlab源码 3892期】

最新推荐文章于 2025-12-16 20:55:47 发布
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分类专栏： Matlab仿真实验室（奶茶价版） 文章标签： matlab
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本文由一位热衷于Matlab科研的开发者分享，涵盖了Matlab在仿真、机器学习（如CNN、LSTM等）、图像处理（包括识别、分割等）、路径规划、无人机应用、无线传感器定位、信号处理、电力系统优化以及元胞自动机和雷达技术的深入内容。
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【图像隐写】基于离散余弦变换DCT结合奇异值分解SVD实现灰色图像数字水印嵌入攻击提取 含NC PSNR计算附Matlab代码
Matlab_dashi的博客
03-23 772
数字水印是一种将信息嵌入到数字图像中的技术，用于版权保护、图像认证和数据隐藏。本文提出了一种基于离散余弦变换（DCT）和奇异值分解（SVD）的灰色图像数字水印嵌入攻击提取方案。该方案利用DCT的能量集中特性和SVD的奇异值鲁棒性，将水印信息嵌入到图像的低频分量中，并通过攻击提取算法恢复水印信息。实验结果表明，该方案具有良好的嵌入透明度、鲁棒性和攻击提取准确性，可有效抵抗常见的图像处理攻击。
【图像隐写】基于matlab离散余弦变换DCT结合奇异值分解SVD灰色图像信息隐写（数字水印嵌入攻击提取 含NC PSNR）【含Matlab源码 3892期】
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01-31 950
离散余弦变换DCT结合奇异值分解SVD灰色图像信息隐写（数字水印嵌入攻击提取 含NC PSNR） 完整的代码，方可运行；可提供运行操作视频！适合小白！
【图像隐写】离散余弦变换DCT结合与奇异值分解SVD自适应水印嵌入攻击提取（含相关系数NC）【含Matlab源码 4366期】
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04-27 1173
离散余弦变换DCT结合与奇异值分解SVD自适应水印嵌入攻击提取（含相关系数NC） 完整的代码，方可运行；可提供运行操作视频！适合小白！
【图像隐写】离散余弦变换结合奇异值分解DCT-SVD灰色图像信息隐写（数字水印嵌入攻击提取 含SNR SSIM）【含Matlab源码 3880期】
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01-30 871
离散余弦变换结合奇异值分解DCT-SVD灰色图像信息隐写（数字水印嵌入攻击提取 含SNR SSIM） 完整的代码，方可运行；可提供运行操作视频！适合小白！
【图像隐写】小波变换DWT结合奇异值分解SVD灰色图像信息隐写（数字水印嵌入 含MSE PSNR）【含Matlab源码 3887期】
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02-24 945
小波变换DWT结合奇异值分解SVD灰色图像信息隐写（数字水印嵌入 含MSE PSNR） 完整的代码，方可运行；可提供运行操作视频！适合小白！
精选资源
离散余弦变换DCT结合奇异值分解SVD灰色图像信息隐写（含NC PSNR）【含Matlab源码 3892期】.md
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离散余弦变换（DCT）和奇异值分解（SVD）是图像处理领域中两种非常重要的数学工具。DCT广泛应用于图像压缩、信号处理和模式识别中，能够将图像从空间域转换到频率域，从而便于图像的分析和压缩。而SVD是线性代数中的...
离散余弦变换DCT结合与奇异值分解SVD自适应水印嵌入攻击提取（含相关系数NC）【含Matlab源码 4366期】.md
10-14
离散余弦变换（DCT）与奇异值分解（SVD）相结合是数字图像处理领域中一种先进的技术，其应用之一就是在数字水印的嵌入与提取过程中。数字水印是将特定的标识信息嵌入到数字媒体中以保护版权或隐藏信息的技术。本文...
离散余弦变换结合奇异值分解DCT-SVD灰色图像信息隐写（含SNR SSIM）【含Matlab源码 3881期】.md
10-14
离散余弦变换（DCT）与奇异值分解（SVD）相结合的灰色图像信息隐写技术是一种信息隐藏方法，主要通过在图像中嵌入隐秘信息以达到版权保护等目的。这种技术利用了数字水印的概念，将特定信息嵌入到图像中，而不影响...
离散余弦变换结合奇异值分解DCT-SVD灰色图像信息隐写（含SNR SSIM）【含Matlab源码 3880期】.md
10-14
离散余弦变换（DCT）和奇异值分解（SVD）在数字图像处理领域有着广泛的应用，尤其是在信息隐写技术中，它们能有效地隐藏图像信息而不被轻易察觉。信息隐写技术，通常被称为数字水印技术，是指将特定的标识信息（数字...
【信号处理课题推荐】小波变化：原理、演进与时频分析应用，MATLAB代码示例
985工科博士毕业，专攻定位、导航和滤波等算法研究。从业10年，主要使用MATLAB
12-11 968
小波变换，理论与应用。文章阐述了小波变换的数学原理、多分辨率特性，并通过MATLAB示例展示了其优势。小波变换在信号处理、图像压缩等领域具有广泛应用，未来发展方向包括自适应小波基优化、与深度学习结合等。小波变换为非平稳信号分析提供了有效工具，将持续推动相关领域的发展。
CEEMDAN - SE：神奇的信号处理组合
2508_94252247的博客
12-10 689
CEEMDAN-SE(自适应噪声完备集合经验模分解-样本熵信号重构)结合CEEMDAN对信号进行分解，计算分解信号样本熵值，根据其大小重构为高中低频信号可出信号分解图、三维分解图、频谱图、重构后的分解图、频谱图程序有详细的使用说明：1.输入信号data2.进行CEEMDAN分解3.根据样本熵值进行重构，其阈值可根据需求/实际情况进行修改4.重构结果为高中低三个序列，绘制其信号及其频谱matlab代码，含有部分注释；数据为excel数据，使用时替换数据集即可；
模块化多电平变流器MMC的VSG控制MATLAB–Simulink仿真探索
最新发布
2504_94308238的博客
12-16 209
这里简单定义了电容和电感的参数，在实际模型中，它们会参与到电路的运算当中。然后重点来了，为了验证VSG控制的调频调压效果，我们设置了频率波动和电压波动的扰动。比如，在构建MMC的子系统时，可能会用到像电容、电感这些基本的电气元件模块。首先呢，受端接的是可编辑三相交流源，这就方便我们去调整输入的各种参数啦。最近在研究模块化多电平变流器MMC的VSG控制，感觉挺有意思，来和大家分享一下我的一些发现和过程。这些电压分量会被用于后续的控制运算，从而实现对变流器的控制，达到调频调压的目的。模块化多电平变流器MMC。
MATLAB环境下基于双向长短时记忆网络的时间序列预测探索
2504_94276515的博客
12-11 457
这种双向信息的利用，极大地提升了模型处理序列数据的能力，进而提高了模型的准确率。在时间序列预测的领域里，我们总是在寻找更有效的模型。1997 年 Schuster 提出的双向循环神经网络 BiRNN 可以说是一个重要的里程碑，它由一个正向和反向的循环神经元组成，前向神经元的输出直接作为后向神经元的输入，这一独特的结构让模型对序列的处理有了新的视角。这里定义了一个延迟向量，在时间序列预测中，延迟的选择很关键，它决定了模型能参考到过去哪些时刻的数据，就像刚才说的回顾走过的路，这个向量就规定了能看多远。
天空中的植物医生：基于MATLAB的无人机多光谱实时表型分析系统
QQ_778132974的博客
12-12 281
植物表型是基因型与环境互作的结果表达。传统表型分析依赖人工测量，效率低下且主观性强。现代表型分析利用传感器技术，通过量化植物的形态、生理和生化特征，实现高通量、非破坏性的监测。我们开发的这个无人机多光谱实时处理系统，不仅是一个技术演示，更是精准农业发展的一个缩影。它展示了如何将前沿的遥感技术、人工智能算法与实际的农业生产需求相结合，创造出真正有价值的解决方案。项目的核心价值从经验驱动到数据驱动的农业决策从事后治疗到事前预防的植保理念从均匀管理到精准施策的农田操作。
使用BP神经网络进行故障数据分类的方法和MATLAB实现
aini_lovee的博客
12-16 165
使用BP神经网络进行故障数据分类的方法和MATLAB实现
四维扩展卡尔曼滤波（EKF）的非线性状态估计，状态为XY的速度和位置。非线性系统，观测为速度和位置，MATLAB。附代码下载链接
985工科博士毕业，专攻定位、导航和滤波等算法研究。从业10年，主要使用MATLAB
12-13 393
四维扩展卡尔曼滤波（EKF）的非线性状态估计，状态为XY的速度和位置。非线性系统，观测为速度和位置。非线性的状态量和观测量。非线性状态方程和观测方程。强非线性系统，包含完整的MATLAB下载链接
基于Matlab的孔入式静压轴承程序实现
2508_94224053的博客
12-15 276
整个程序通过这些步骤，利用Matlab实现了孔入式静压轴承油膜厚度及油膜压力的计算。咱们这个程序里，进油孔数设定为4个，并且采用有限差分法来计算轴承油膜厚度及油膜压力。然后通过迭代的方式，在每个网格节点上根据有限差分公式计算油膜压力，这里面涉及到油膜厚度。基于matlab的孔入式静压轴承程序，进油孔数为4个，采用有限差分计算轴承油膜厚度及油膜压力。，然后根据进油孔位置对油膜厚度进行调整，比如示例里假设第一个进油孔附近的油膜厚度有所增加。函数生成二维网格，这就为后面在网格节点上进行计算做好了准备。
MATLAB实现HOG特征提取与SVM行人检测
hoiii187的博客
12-11 214
MATLAB实现HOG特征提取与SVM行人检测
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