【Matlab风电功率预测】麻雀算法优化LSSVM风电功率预测（多输入单输出）【含源码 1718期】

最新推荐文章于 2025-12-01 09:39:29 发布
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分类专栏： Matlab仿真实验室（奶茶价版） 文章标签： matlab 算法 线性代数
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/Lolyc/article/details/123101821
该视频介绍了使用Matlab 2014a进行风电功率预测的方法，具体为基于麻雀算法优化的支持向量机（LSSVM）模型。作者引用了[1]仝卫国等人的研究，展示了如何利用该算法提升预测精度，并提供了源代码供参考。
【lssvm预测】基于麻雀算法优化最小二乘支持向量机实现数据预测（多输入单输出）含Matlab源码.zip
04-28
【lssvm预测】基于麻雀算法优化最小二乘支持向量机实现数据预测（多输入单输出）含Matlab源码
基于改进神经网络的风电功率预测（Matlab代码实现）
weixin_46039719的博客
10-31 2918
​ ​国民经济可持续发展要求国家进一步深化能源结构改革,扩大可再生能源规模。风能作为一种重要的清洁能源,近年来发展迅速。然而风电固有的间歇性、随机性和波动性的特点给大规模风电并网的安全调度和平稳运营带来挑战。风电功率预测技术能够预测未来一段时间风电机组的输出功率情况,能够为控制人员保障电网平稳运行提供有效依据,且有助于降低风力发电成本,为提高风电并网规模创造条件。因此,风电输出功率预测技术是国家电网安全调度与平稳运行的关键,提升风电功率预测的精度具有重要的意义。
风电功率预测优化算法MATLAB程序基于改进神经网络
weixin_64353484的博客
12-23 976
风电功率预测优化算法MATLAB程序基于改进神经网络 1） 该程序为基于改进神经网络的风电功率预测优化算法程序，风电预测程序，期刊论文源程序，配有该论文。 （2） 该程序所用的ICA-BP 神经网络方法比其他算法能够更加有效地提高风电功率预测精度。该程序的内容包括风电功率预测模型的建立、用殖民竞争算法（ICA）优化BP 神经网络的权值与阈值，得到优化后的权值和阈值、采用ICA-BP进行风电功率预测算例仿真。电力系统之家 ...
风电功率预测matpower代码
06-24
适用于电气工程中的MATLAB仿真，风电功率预测，具体可以修改，希望有帮助
基于麻雀搜索算法优化的lssvm回归预测
Jack旭的博客
03-23 4337
基于麻雀搜索算法优化的lssvm回归预测 - 附代码 文章目录基于麻雀搜索算法优化的lssvm回归预测 - 附代码1.数据集2.lssvm模型3.基于麻雀算法优化的LSSVM4.测试结果5.Matlab代码 摘要：为了提高最小二乘支持向量机（lssvm）的回归预测准确率，对lssvm中的惩罚参数和核惩罚参数利用麻雀搜索算法进行优化。 1.数据集 数据信息如下： data.mat 的中包含input数据和output数据 其中input数据维度为：2000*2 其中output数据维度为2000*1 所以RF
【风电功率预测】麻雀算法优化最小二乘法支持向量机SSA-LSSVM风电功率预测（多输入单输出）【含Matlab源码 1718期】.zip
02-07
优快云 Matlab研究室上传的资料均有对应的仿真结果图，仿真结果图均是完整代码运行得出，完整代码亲测可用，适合小白； 1、完整的代码压缩包内容 主函数：main.m； 调用函数：其他m文件；无需运行 运行结果效果图； ...
【lssvm预测】基于麻雀算法优化最小二乘支持向量机LSSVM实现风电功率预测（多输入单输出）含Matlab源码.rar
10-22
基于上述理念，本压缩包中的Matlab源码提供了完整的LSSVM预测模型实现，并通过麻雀算法优化了LSSVM的参数设置。源码中包含了参数化编程的特点，使得用户可以方便地更改模型参数，并通过详细的注释来理解每一步操作。...
麻雀算法优化最小二乘法支持向量机SSA-LSSVM风电功率预测（多输入单输出）【含Matlab源码 1718期】.zip
10-20
步骤一：将所有文件放到Matlab的当前文件夹中； 步骤二：双击打开除Main.m的其他m文件； 步骤三：点击运行，等程序运行完得到结果； 4、仿真咨询 如需其他服务，可私信博主或扫描博主博客文章底部QQ名片； 4.1 ...
精选资源
【lssvm预测】基于麻雀算法优化最小二乘支持向量机实现风电功率预测（多输入单输出）含Matlab源码.zip
04-01
标题中的“【lssvm预测】基于麻雀算法优化最小二乘支持向量机实现风电功率预测（多输入单输出）含Matlab源码”揭示了这个压缩包内容的核心，它是一个采用Matlab编程实现的预测模型，专门针对风电功率预测。...
matlab风电功率预测.rar
06-30
1、利用历史数据进行风电功率预测，数据的质量对预测准确度有很大的影响，此外，了解风速、功率在不同时段的变化特性，采取针对性、差异化的参数配置，有助于提高预测算法的效率和模型对具体数据的适应性。本课题主要采用 K 均值聚类算法对风速和功率数据进行聚类，剔除不合理的数据，再通过BP神经网络实现短期风电功率预测。 2、BP神经网络、kmeans聚类算法。 3、matlab仿真；
【预测模型】基于麻雀搜索算法优化最小二乘支持向量机lssvm实现数据预测matlab代码.zip
12-13
智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划、无人机等多种领域的Matlab仿真代码
【本科毕设】基于matlab的风功率预测模型及程序.rar
08-20
【本科毕设】基于matlab的风功率预测模型及程序.rar f
带有数据的风电功率小波预测方法，可直接运行。
09-18
该代码带有我自己的风电场研究数据，如若下载，只能用于个人科研和学习，不能转手于别人，否则后果自负，该代码的风电功率采用小波预测方法，每段程序都有汉语注释，方便学习理解，主程序为：wavenn.m可直接运行。
【lssvm预测】基于麻雀算法优化最小二乘支持向量机实现风电功率预测（多输入单输出）含Matlab源码
matlab_dingdang的博客
03-25 1355
1 简介 本文提出一种麻雀算法优化基于最小二乘支持向量机的数据预测方法。LSSVM 是一种新型机器学习算法，其在传统支持向量机 SVM 基础上，将二次规划问题中的不等式约束改为等式约束，极大地方便了求解过程，克服了数据集粗糙、数据集波动性大等问题造成的异常回归，能有效避免 BP 神经网络等方法中出现的局部最优等问题。 麻雀搜索算法( sparrow search algorithm，SSA) 是新群智能优化算法，具有良好的全局搜索能力和 快速收敛性。与其他群智能算法一样来源于对生物体觅食情况的观察，麻雀
基于BP神经网络的风电功率预测方法（MATLAB程序）
学习不好的电气仔的博客
12-15 2247
风电功率预测结果的准确性，不仅关系到风力发电厂的综合运行效率，也与区域运行成本具备直接联系，为解决传统预测方法的不足，基于前馈神经网络———ＢＰ（反向传播）神经网络，设计一种风电功率预测方法。考虑到ＢＰ神经网络属于一种多层结构的网络，因此，基于ＢＰ神经网络的预测模型也具备多层结构。应用预测模型对风电功率的随机性与波动性特征进行描述。并采用校正风电功率预测结果误差、规范风电功率预测流程的方式，完成方法设计。经过实例分析，证明设计的方法对风电功率的预测结果误差均在最优误差范围内，预测的数值具有更高的价值。
【LSSVM回归预测】基于matlab麻雀算法优化最小二乘支持向量机SSA-LSSVM回归预测【含Matlab源码 1128期】
订阅付费专栏Matlab（奶茶价版），可赠送奶茶价版付费专栏指定代码1份；
04-26 2733
麻雀算法优化最小二乘支持向量机SSA-LSSVM回归预测 完整代码和数据，数据可直接替换，适合小白！可提供运行操作视频！
基于麻雀搜索算法优化的SVM回归预测 - 附代码
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Jack旭的博客
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基于麻雀搜索算法优化的SVM回归预测 文章目录基于麻雀搜索算法优化的SVM回归预测1.数据集3.模型处理4.基于麻雀搜索的SVM回归预测5.测试结果：6.参考文献7.matlab代码 摘要：利用麻雀搜索算法对SVM回归预测进行优化。优化参数主要是SVM的惩罚参数和核惩罚参数。优化结果表面麻雀搜索算法能够提升SVM的性能。 1.数据集 测试数据：上证指数 （ 1990. 12. 19-2009.08. 19) 整体数据存储在 chapter_sh. mat ，数据是一个 4 579 × 6 的 double
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麻雀算法优化LSSVM的风电功率预测Matlab模型
资源摘要信息:"【lssvm预测】基于麻雀算法优化最小二乘支持向量机实现风电功率预测（多输入单输出）含Matlab源码.zip" 本资源是一套集成了麻雀算法优化最小二乘支持向量机（LSSVM）的风电功率预测模型，并提供了...
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