CloudCompare和PCL点云匹配距离抑制技术研究与实现
引言:
点云数据在计算机视觉和三维重建等领域具有广泛的应用。在点云配准过程中,匹配点的距离抑制是一项关键技术,可以有效地筛选掉不合适的点对,提高匹配结果的准确性。本文将介绍CloudCompare和PCL两个常用的点云处理库,以及它们在匹配点距离抑制方面的应用和实现。
一、CloudCompare库概述
CloudCompare是一个开源的三维点云处理软件,支持多种点云文件格式,并提供了丰富的点云处理功能。它基于插件的设计架构,可以通过插件扩展各种功能,包括点云匹配距离抑制。
1.1 点云加载
CloudCompare提供了多种加载点云的方式,可以从各种文件格式中读取点云数据。例如,可以通过以下代码加载一个PLY格式的点云:
#include <CloudCompare/cloudcompare.h>
CCPointCloud* cloud