深度学习笔记 —— 转置卷积

语义分割要做像素级别的预测，但是卷积不断地减小高宽，所以需要另外一种卷积把小的高宽变大。

转置卷积：输入中的单个元素与kernel按元素做乘法但不相加，然后按元素写回到原始的地方。

再谈转置卷积：

换算成卷积之后，卷积是正常卷积，也就是填充为0，步幅为1，与前面填充和步幅是无关的。