深度学习笔记——生成对抗网络GAN

大家好，这里是好评笔记，公主号：Goodnote，专栏文章私信限时Free。本文详细介绍早期生成式AI的代表性模型：生成对抗网络GAN。

生成对抗网络（Generative Adversarial Network, GAN）是一种生成模型，由 Ian Goodfellow 等人于 2014 年提出。GAN 通过两个网络——生成器（Generator）和判别器（Discriminator）之间的对抗训练，使得生成器能够生成逼真的数据，从而被判别器难以区分。GAN 已广泛应用于图像生成、图像修复、风格迁移、文本生成等任务。

论文：Generative Adversarial Nets

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