poj 3061 Subsequence(二分法)

本文探讨了给定数列中总和不小于特定值S的最短连续子序列的求解方法,采用二分法与尺取法实现,提供了一段C++代码示例,详细解释了解题思路。
  1. 题意:给定长度为n的数列整数a0,a2,…an-1以及整数S。求出总和不小于S的连续子序列的长度的最小值。如果解不存在,则输出0。

  2. 解题方法:
    用复杂度为O(n*log(n))的做法即用二分法。每一次从头到尾先定顶点,再找到从该顶点开始和大于等于S的位置,再确定最小值。本题可以有复杂度更低的尺取法来做。
    话不多说上代码。

#include<iostream>
#include<algorithm>
using namespace std;
const int N=1e5+6;
int S,a[N],sum[N],n;
void solve(){
    if(sum[n]<S){cout<<0<<endl;return ;}
    int res=n;
    for(int s=0;sum[s]+S<=sum[n];s++){
        int t=lower_bound(sum+s,sum+n,sum[s]+S)-sum;
        res=min(t-s,res);
    }
    cout<<res<<endl;
}
int main(){
    ios::sync_with_stdio(false);cin.tie(0);
    int T;cin>>T;
    while(T--){
        cin>>n>>S;for(int i=0;i<n;i++)cin>>a[i],sum[i+1]=sum[i]+a[i];
        solve();
    }
}
内容概要:本文介绍了一个基于Matlab的综合能源系统优化调度仿真资源,重点实现了含光热电站、有机朗肯循环(ORC)和电含光热电站、有机有机朗肯循环、P2G的综合能源优化调度(Matlab代码实现)转气(P2G)技术的冷、热、电多能互补系统的优化调度模型。该模型充分考虑多种能源形式的协同转换与利用,通过Matlab代码构建系统架构、设定约束条件并求解优化目标,旨在提升综合能源系统的运行效率与经济性,同时兼顾灵活性供需不确定性下的储能优化配置问题。文中还提到了相关仿真技术支持,如YALMIP工具包的应用,适用于复杂能源系统的建模与求解。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和能源系统背景知识的科研人员、研究生及工程技术人员,尤其适合从事综合能源系统、可再生能源利用、电力系统优化等方向的研究者。; 使用场景及目标:①研究含光热、ORC和P2G的多能系统协调调度机制;②开展考虑不确定性的储能优化配置与经济调度仿真;③学习Matlab在能源系统优化中的建模与求解方法,复现高水平论文(如EI期刊)中的算法案例。; 阅读建议:建议读者结合文档提供的网盘资源,下载完整代码和案例文件,按照目录顺序逐步学习,重点关注模型构建逻辑、约束设置与求解器调用方式,并通过修改参数进行仿真实验,加深对综合能源系统优化调度的理解。
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