Light2Chasers的博客

Problem link： 51-nod 1346 5级算法题 Probelm Description: Problem Description: 函数f(n,m) { 若n=1或m=1返回a[n][m]; 返回f(n-1,m)异或f(n,m-1); } 读入2<=n,m<=100 for i=2->100读入a[1][i] for i=2->100读入a[i][1...

（1）题目：有n个重量和价值分为w（i），v（i）的物品。从这些物品中挑选出总重量不超过W的物品，求所有挑选方案中价值总和的最大值。 *限制条件： 1<=n<=100 1<=w(i),v(i)<=100 1<=W<=10000 （2）时间复杂度：O（W*n）; （3）总结：下面代码为01背包中经过优化后的方法。时间复杂度为O（W*n）。 （4）测试数据：Sample inp

（1）有n个重量和价值分为w（i），v（i）的物品。从这些物品中挑选出总重量不超过W的物品，求所有挑选方案中价值总和的最大值。 *限制条件：1<=n<=100 1<=w(i),v(i)<=100 1<=W<=10000 （2）时间复杂度：O（2^n）; （3）总结：下面代码为01背包中最朴素的方法复杂度为O（2^n），当n很大时此代码肯定不能通过。 （4）测试数据：Sample

（1）类型：动态规划（最长子序列）； （2）有关动态规划：1，运用动态规划的一个前提。即解决问题的过程的最优策略应具有这样的性质：无论初始状态及初始决策如何，对于先前决策所形成的状态而言，其以后的所有决策应构成最优策略。简单来说，就是“最优策略的子策略也是最优策略”。2，提出应用动态规划的一个重要条件。那就是将各阶段按照一定的次序排列好之后，对于某个给定的阶段状态，它以前各阶段的状态无法直接影响它