5、构建应用程序查找低价公寓

构建应用程序查找低价公寓

1. 数据检查与准备

在获取、解析数据并将其整合到 DataFrame 后，我们需要对数据进行清理和验证。首先，检查各列的数据点，查找异常值和离群值，从卧室和浴室列开始：

# 查看卧室列的唯一值
df['beds'].unique()
# 查看浴室列的唯一值
df['baths'].unique()

根据以上查询结果，发现部分值有前导下划线，需要进行修正：

df['beds'] = df['beds'].map(lambda x: x[1:] if x.startswith('_') else x)
df['beds'] = df['beds'].map(lambda x: x[1:] if x.startswith('_') else x)

再次检查卧室和浴室列的唯一值，确保前导下划线已被移除。接着，使用 describe 方法查看数据的描述性统计信息：

df.describe()

但结果未达到预期，原因是数据类型不正确，无法进行相关操作。因此，需要进一步清理数据并设置正确的数据类型：

df['rent'] = df['rent'].map(lambda x: str(x).replace('$','').replace(','