5、构建应用程序寻找低价公寓和机票

构建应用程序寻找低价公寓和机票

1. 寻找低价公寓

在处理公寓数据时，我们发现按邮政编码和卧室数量查看时，数据比较稀疏。不过，我们仍可以利用现有的数据进行分析。

1.1 数据可视化

由于数据基于邮政编码，使用热力图来可视化是最佳选择。热力图是一种根据颜色光谱表示数据的可视化方式。我们将使用Python的 folium 库来创建热力图。

操作步骤如下：
1. 由于两居室和三居室公寓数据不足，我们将数据集缩减为仅包含工作室和一居室公寓：

su_lt_two = sudf[sudf['Beds']<2]

2. 导入 folium 库并创建可视化：

import folium
map = folium.Map(location=[40.748817, -73.985428], zoom_start=13)
map.geo_json(geo_path=r'/Users/alexcombs/Downloads/nyc.json',
             data=su_lt_two,
             columns=['Zip', 'Rent'],
             key_on='feature.properties.postalCode',
             threshold_scale=[1700.00, 1900.