59、网络物理生产控制：技术赋能与数据分析的融合之路

网络物理生产控制：技术赋能与数据分析的融合之路

在当今的生产领域，如何实现高效、智能的生产控制是众多企业关注的焦点。通过智能关联收集的数据，对难以察觉的情况做出具有一定概率的预测，这种智能决策支持系统不仅在非生产生活中有所应用，在生产领域也具有巨大的潜力。如果生产计划者能够通过对当前和预期生产事件进行简单的实时可视化和解读，提高决策和信心水平，将为生产带来极大的益处。而实现这一愿景，离不开一些关键的技术推动因素。

生产控制决策支持系统的推动因素

• 网络物理系统（CPS）
  • 系统特性 ：“网络物理”概念的核心是将嵌入式系统与数字网络相结合，以监测物理过程。各种传感器和执行器构建了一个网络化的控制和调节工具基础结构，用于接近实时的数据处理。这种系统能够自主决策，并在一定程度上适应新的环境条件，已经在手机、现代飞机、核电站等众多领域得到应用。
  • 面临挑战 ：一方面，需要对现有系统进行有针对性的配置和进一步开发，以满足大量的特性要求；另一方面，要开拓更多的应用领域。
  • 智能工厂愿景 ：未来生产环境中大量使用CPS将为建设智能工厂铺平道路。在智能工厂中，客户订单将控制和触发生产过程及供应链，但员工在设计、安装、转换和维护日益复杂的网络物理生产系统中仍起着关键作用。这就需要新的辅助系统和多模态用户界面，与生产过程、机械设备和软件系统进行交互。
  • 智能对象与数据处理 ：CPS的数字处理可以通过传感器、执行器、