AIGC与数据分析融合，引领商业智能新变革（TOP企业实践）

前言

在当今数字化时代，数据已成为企业发展的核心资产，而如何从海量数据中挖掘出有价值的信息，成为了企业面临的重要挑战。随着人工智能技术的飞速发展，AIGC（人工智能生成内容）与数据分析的融合为企业提供了新的解决方案。

阿里巴巴作为全球领先的科技公司，一直致力于探索和应用前沿技术，以提升企业的数据分析能力和决策效率。在这个背景下，阿里巴巴的 Quick BI 产品在自然语言问数、辅助搭建和洞察等领域进行了深入的研究和实践，并且自研了 BI 领域的大模型。

通过将 AIGC 技术与数据分析相结合，Quick BI 能够帮助用户更轻松地理解和处理数据，以自然语言的方式进行交互，快速获取所需的信息。这不仅大大降低了数据分析的门槛，还提高了数据分析的效率和准确性。

此外，Quick BI 还具备强大的可视化功能，能够将复杂的数据以直观、易懂的方式呈现给用户，帮助用户更好地发现数据中的规律和趋势。同时，Quick BI 的安全体系也非常完善，通过了 ISO 的安全和隐私体系认证，确保用户数据的安全和隐私。

AIGC 技术与数据分析的融合实践，为企业提供了一种全新的数据分析方式，帮助企业更好地应对数字化时代的挑战，实现数据驱动的决策和发展。接下来，我们将深入探讨 Quick BI 在大模型与数据分析融合方面的具体内容和实践成果。

AIGC与数据分析融合

在当今数字化时代，数据分析和商业智能（BI）工具已成为企业洞察数据、优化决策的关键。随着生成式AI的发展，阿里巴巴旗下的Quick BI积极探索大模型与数据分析的融合，为企业提供更智能、高效的数据分析解决方案，引领商业智能的新变革。

Quick BI是一款连续五年入选Gartner ABI魔力象限的产品，今年继续巩固了在魔力象限中的挑战者地位，并稳步提升。Gartner发布的