FPS提升——计算机视觉的关键优化技术

近年来，计算机视觉在各个领域中得到了广泛应用，从智能安防到自动驾驶，都离不开计算机视觉的支持。然而，在一些实时应用中，如视频监控和虚拟现实等领域，帧率（FPS）的高低直接影响着系统的性能和用户体验。因此，提高FPS成为了一项关键的优化任务。本文将介绍一些常用的FPS提升技术，并给出相应的代码示例。

1. 多线程并行处理：

在计算机视觉中，很多任务都可以通过并行处理来提高帧率。例如，在视频处理中，可以将视频分解为一系列帧，并使用多线程同时处理这些帧。下面是一个简单的多线程处理视频帧的示例代码：

import cv2
import threading

def process_frame(frame):
    # 帧的处理代码
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