FPS提升与计算机视觉：优化性能以提高帧率

计算机视觉任务通常需要对大量的图像或视频进行处理和分析。在这些任务中，达到较高的帧率（Frames Per Second，简称FPS）对于实时性和交互性非常重要。本文将介绍一些优化技术和方法，帮助提高计算机视觉应用的性能，并提供相应的源代码示例。

1. 使用高效的图像处理库
   在计算机视觉应用中，图像处理是基础且常见的操作。选择高效的图像处理库可以显著提高性能。OpenCV 是一个强大且广泛使用的图像处理库，它提供了许多优化的算法和函数，可以加速图像处理任务。以下是一个简单的示例代码，演示如何使用 OpenCV 加载和处理图像：

import cv2

# 加载图像
image = cv2.imread('image.jpg')

# 执行图像处理操作
# ...

# 显示结果
cv2