本文介绍了OpenCV在计算机视觉中的重要性，并详细讲解了如何使用OpenCV进行图像的基础操作，如读取、显示和保存图像。此外，还探讨了灰度转换的过程，包括使用特定函数将彩色图像转换为灰度图像，为初学者提供了实践代码示例。
图像处理是计算机视觉领域中的重要组成部分，而OpenCV是一个功能强大的开源计算机视觉库。本文将介绍OpenCV中的图像基础操作和灰度转换，并提供相应的源代码示例。
- 图像基础操作
图像基础操作包括读取图像、显示图像和保存图像。以下是使用OpenCV进行这些操作的示例代码：
import cv2
# 读取图像
image = cv2.imread("image.jpg")
# 显示图像
cv2.imshow("Original Image", imageOpenCV 图像处理：基础操作与灰度转换
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