opencv-------图像通道的分割与融合

图像通道分割与合并实践

最新推荐文章于 2024-06-13 18:52:46 发布

原创最新推荐文章于 2024-06-13 18:52:46 发布 · 441 阅读

0 ·

CC 4.0 BY-SA版权

文章标签：

#opencv #python #计算机视觉

opencv 专栏收录该内容

19 篇文章

订阅专栏

本文介绍了使用Python和OpenCV进行图像处理的基本方法，重点演示了如何分割和合并图像的颜色通道。通过示例代码展示了如何创建一个空白图像，并分别操作其蓝色和绿色通道，最后将这些通道重新组合成一幅新的彩色图像。

分割通道 b,g,r,=cv2.split(img)
合并通道 img=cv2.merge((b,g,r))

示例代码：

import cv2
import numpy as np

img=np.zeros((200,200,3),np.uint8)

#分割通道
b,g,r,=cv2.split(img)
#修改一些颜色
b[10:100,10:100]=255
#修改一些颜色
g[10:100,10:100]=255

#合并通道
img2=cv2.merge((b,g,r))
cv2.imshow('img1',np.hstack((b,g)))
cv2.imshow('img2',np.hstack((img,img2)))


cv2.waitKey(0)
#b为一个二维数组
print(b.real)
print(b.ndim)
print(b.shape)
cv2.destroyAllWindows()