Opencv学习---图像通道分割（split）与合并(merge)

最新推荐文章于 2025-06-30 14:59:40 发布

白菜不讲价

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分类专栏： OPENCV

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本文介绍了一种使用OpenCV库实现彩色图像三通道分离和单通道操作的方法，通过将RGB图像分解为红、绿、蓝三个独立的通道，进行特定的图像处理，如仅保留红色通道，并最终重新合并这三个通道生成新的彩色图像。此过程展示了如何利用OpenCV的split和merge函数进行图像的通道操作。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

功能简述：

实现彩色图像三通道分离，分别单通道操作，之后再合并三通道生成新的彩色图像。

代码如下：

#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>

int main(int argc, char** argv) {
	cv::Mat src, dst;
	src = cv::imread("D:/VS2015_Projects/opencv_workspace/img/opencvtest.jpg"); 

	if(src.empty())
	{
		std::cout << "image load failed!" << std::endl;
		return -1;
	}

	resize(src, src, cv::Size(src.cols / 4, src.rows / 4));
	imshow("input image", src);

	//创建三个图像的向量
	std::vector<cv::Mat> planes;
	//分割三通道
	cv::split(src, planes);
	//单通道图像操作，只保留红色通道
	planes[0] = 0;
	planes[1] = 0;
	planes[2] = 255;

	//合并三通道
	cv::merge(planes, dst);
	imshow("output image", dst);

	cv::waitKey(0);
	return 0;

}

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