OpenCV：img[:]、img[:, :]、img[:, 0]、img[:, 1]、img[:, 2]、img[:, :, 0]、img[:, :, 1]、img[:, :, 2]等的理解

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本文介绍了OpenCV中使用numpy数组表示图像时，不同切片操作的意义。例如，img[:]、img[:, :]用于打印整个图像数组，而img[:, 0]、img[:, :, 0]分别表示图像的蓝色通道。此外，还解释了OpenCV图像的BGR格式和图像属性，如shape、size和dtype。" 107759830,9049686,Vue+Element快速搭建后台管理系统源码分享,"['前端开发', 'Vue', 'Element', 'JavaScript', 'Less']

一、print(img)、print(img[:])、print(img[:, :])

结果一样，打印图像数组

print（img)print(img[:])print(img[:, :])

二、img[:, 0] 和 img[:, :, 0]、img[:, 1] 和 img[:, :, 1]、img[:, 2] 和 img[:, :, 2]

img[:, 0]img[:, :, 0]

img[:, 1]img[:, :, 1]

img[:, 2]img[:, :, 2]

img[:, 0] / img[:, 1] / img[:, 2]：表示图像列的三通道像素。

img[:, :, 0] / img[:, :, 1] / img[:, :, 2]：表示图像单个通道的像素。

原文链接：https://blog.youkuaiyun.com/qq_40108803/article/details/116673798

二、图像的BGR格式说明

OpenCV中图像读入的数据格式是numpy的ndarray数据格式。是BGR格式，取值范围是[0,255].

如下图所示，分为三个维度：

第一维度：Height 高度，对应图片的 nRow 行数

第二维度：Width 宽度，对应图片的 nCol 列数

第三维度：Value 代表BGR三通道的值

BGR分别代表蓝色，绿色和红色

2.Image 对象的属性

image.shape 返回图像的宽度，长度和通道数，如果是灰度图，返回值仅有行数和列数。

image.size 返回图像的像素

image.dtype 返回图像的数据类型

import cv2
img=cv2.imread('1.jpg')
print("长度:",img.shape[1],  "宽度:",img.shape[0], "通道:", img.shape[2], "像素:", img.size, "数据类型:", img.dtype)

原文链接：https://blog.youkuaiyun.com/qingfengxd1/article/details/109449041