opencv 灰度图（感兴趣（ROI）区域）_三通道图像融合

在进行图像操作时，为加快图像的处理速度，往往需要对图像的局部进行操作，一般是设置ROI区域，然后对ROI区域进行二值化，在对灰度图进行特征的检测与提取。此方法可以大大加快图像处理的速度。

本博文结合opencv进行编写。程序如下：

cv::Mat GrayROIAddRGB(cv::Mat src) {
    int x = 230;
    int y = 90;
    int width = 160;
    int height = 160;

    Mat imageROI = src(Rect(x, y, width, height));
    //imshow("ROI", imageROI);

    Mat mask = imageROI;
    cvtColor(mask, mask, CV_RGB2GRAY);
    threshold(mask, mask, 80, 255, THRESH_BINARY);
    cvtColor(mask, mask, CV_GRAY2BGR);
    //imshow("threshold", mask); 
    
    for (int i = 0; i < imageROI.rows; ++i){
        Vec3b *p = imageROI.ptr<Vec3b>(i);
        for (int j = 0; j < imageROI.cols; ++j) {
            p[j][0] = 0;
            p[j][1] = 0;
            p[j][2] = 0;
        }
    }

    mask.copyTo(imageROI, mask);
    return src;
}

实验图如下：

1.原图

2.效果图