【高创新】蛇群算法SO-CNN-BiLSTM-Attention用客流量预测【含Matlab源码 8402期】

最新推荐文章于 2025-07-15 13:14:20 发布
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分类专栏： 2024年神经网络分类预测（奶茶价版） 文章标签： matlab
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🔊博主简介：985研究生，Matlab领域科研开发者；

🚅座右铭：行百里者，半于九十。

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⛄一、智能优化算法-CNN-BiLSTM-Attention用客流量预测

智能优化算法-CNN-BiLSTM-Attention用于客流量预测的原理和流程如下：<

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【信道编码】基于matlab LDPC-BP信道编码【含Matlab源码 2340期】
订阅付费专栏Matlab（奶茶价版），可赠送奶茶价版付费专栏指定代码1份；
02-03 405
LDPC-BP信道编码 完整的代码，方可运行；可提供运行操作视频！适合小白！
基于BP/RBF神经网络的在线信道估计均衡算法matlab仿真
FPGA/MATLAB学习教程/源码/项目合作开发
08-09 1714
这里，我们增加了一组仿真对比，就是加入了最理想的情况和最恶劣的情况，最理想的情况是多径被完全抵消，即信道估计0误差的误码率，最恶劣的情况，是信道估计不工作的时候的误码率。训练，得到一个神经网络，对输入的新号进行实时的预测和估计。这里，我们主要是通过对导频序列和已知的导频序列进行神经网络训练，得到一个神经网络，对输入的新号进行实时的预测和估计。的，而隐含层空间到输出空间的映射是线性的，从而大大加快了学习速度并避免局部极小问题。使用神经网络，将检测到的导频和已知的导频序列进行训练；最后进行实时的预测和估计。..
用BP算法实现LDPC译码
06-24
用BP算法实现LDPC译码，包含多种算法，支持的matlab程序
基于Matlab模拟LDPC-BP信道编码
Matlab_dashi的博客
08-28 228
通信是社会发展的基础。如何提高通信的可靠性,一直是全人类研究的课题。信道编码通过增加冗余来提高系统的抗干扰能力。本文简单介绍了信道编码的基本原理以及分析与识别,通过MATLAB进行仿真,来阐明信道编码在通信系统中传输信息的重要性。
Python实现哈里斯鹰优化算法(HHO)优化卷积神经网络分类模型(CNN分类算法)项目实战
张陈亚的博客
04-12 746
Python实现哈里斯鹰优化算法(HHO)优化卷积神经网络分类模型(CNN分类算法)项目实战
一区优化直接写：KOA-CNN-BiLSTM-Attention开普勒优化卷积、长短期记忆网络融合注意力机制的多变量回归预测程序！
weixin_48747334的博客
01-18 2046
KOA开普勒优化算法，于2023年5月发表在SCI、中科院1区Top顶级期刊《Knowledge-Based Systems》上。 该算法提出时间很短，目前还没有套用这个算法的文献。
【高创新】蛇群算法SO-CNN-BiLSTM-Attention用客流量预测【含Matlab源码 8402期】.zip
10-01
4.4.2 粒子群算法PSO/蛙跳算法SFLA优化-CNN-BiLSTM-Attention用客流量预测 4.4.3 灰狼算法GWO/狼群算法WPA优化-CNN-BiLSTM-Attention用客流量预测 4.4.4 鲸鱼算法WOA/麻雀算法SSA优化-CNN-BiLSTM-Attention用客流量...
【高创新】蛇群算法SO-CNN-LSTM-Attention用客流量预测【含Matlab源码 8460期】.zip
02-13
优快云 Matlab研究室上传的资料均有对应的仿真结果图，仿真结果图均是完整代码运行得出，完整代码亲测可用，适合小白； 1、完整的代码压缩包内容 主函数：main.m； 调用函数：其他m文件；无需运行 运行结果效果图； ...
【高创新】基于蛇群优化算法SO-CNN-BiLSTM-Attention的用客流量预测算法研究Matlab实现.rar
09-22
本文将探讨一种先进的算法模型——基于蛇群优化算法（SO）、卷积神经网络（CNN）、双向长短期记忆网络（BiLSTM）与注意力机制（Attention）相结合的客流量预测方法，并介绍其实现过程。 蛇群优化算法（SO）是受自然...
SCI一区级 | Matlab实现KOA-CNN-BiLSTM-Mutilhead-Attention开普勒算法优化卷积双向长短期记忆神经网络融合多头注意力机制多变量多步时间序列预测
机器学习之心的博客，关注并私信文章链接，获取对应文章源码和数据。
12-28 1198
SCI一区级 | Matlab实现KOA-CNN-BiLSTM-Mutilhead-Attention开普勒算法优化卷积双向长短期记忆神经网络融合多头注意力机制多变量多步时间序列预测
m基于码率兼容打孔LDPC码BP译码算法的matlab误码率仿真
fpga/matlab/simulink算法仿真工程
09-04 486
打孔操作后，可以得到一个新的校验矩阵H'，其中每一行仍是一个奇偶校验位，但每一列可能不再是完整的码字。将原始信息位放入一个长度为k的行向量中，将校验位放入一个长度为r的列向量中。BP译码算法是一种适用于LDPC编码的迭代译码算法，通过迭代更新信息位和校验位的概率分布来逐步逼近真实值。对于每一个信息位i，根据相邻信息位的概率分布计算该信息位的概率分布；对于每一个校验位j，根据相邻信息位的概率分布计算该校验位的概率分布；对于每一个信息位i，根据相邻信息位的概率分布计算该信息位的概率分布；
LDPC的matlab 仿真 BP算法 BPSK调制
05-24
LDPC仿真，matlab BP算法 LDPC的matlab 仿真 BP算法 BPSK调制
使用matlab的OFDM导频ls lmmse信道估计
08-30
使用matlab的OFDM导频ls lmmse信道估计，QAM16数据经OFDM调制，使用lmmse做导频点信道估计，然后线性插值，解调
ldpc bp算法 matlab,最小和LDPC译码算法MATLAB实现
weixin_29131709的博客
03-17 1384
Min-sum10000PE-RetentionErr.xlsx1000PE-RetentionErr.xlsxGguifan.mGguifan.matH.hH.txtH128x1152.matH2048x10240.matH2P.mH341x8533.matH440x8632.matH512x8704.matHguifan.mHguifan.matLDPC_MSA.mLDPC_MSA_layer...
基于MATLAB的OFDM信道估计模拟
学习使你进步。
05-19 332
然后在发送端添加循环前缀，通过瑞利信道进行发送，再在接收端加入高斯白噪声，最后进行信道估计。这里采用了LSE算法进行信道估计，具体而言，我们利用接收端的导频序列和发射端的导频序列以及接收端的接收信号，来获得频率响应通道估计值。在本次模拟中，我们设置了10个OFDM符号，并对每个符号进行一次LSE信道估计。OFDM技术已经成为了现代无线通信系统中主流的调制方式之一，而信道估计是OFDM系统中至关重要的一步。综上所述，本文介绍了基于MATLAB的OFDM信道估计模拟，并提供了相关源代码和描述。
基于matlab的ldpc编码的构造,ldpc-cpm，LDPC的BP译码，包括校验矩阵的构造，编码。调制解调...
weixin_42511769的博客
03-18 493
CPM_3_6BPdecode.mCC_current_outputs.mCC_current_outputs2.mCC_current_states.mCC_current_states2.mCC_encode.mCC_map_decode.mCC_map_decode2.mCC_map_decode_CRC.mCC_map_decode_SCR.mCC_map_decode_SCR_CRC.m...
【图像隐写】基于matlab高斯模型JPEG图像隐写【含Matlab源码 367期】
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02-22 945
高斯模型JPEG图像隐写 完整的代码，方可运行；可提供运行操作视频！适合小白！
【任务分配】基于蚁群算法实现无人机的航迹任务规划附Matlab代码
qq_59747472的博客
09-06 873
近年来，无人机技术快速发展，在各个领域发挥着越来越重要的作用，例如物流配送、环境监测、灾害救援等。在实际应用中，无人机往往需要执行多个任务，例如访问多个目标点、采集数据等。如何高效地规划无人机的航迹，使其在完成所有任务的同时，尽可能地降低飞行时间、消耗能量以及飞行距离，成为一个重要的研究课题。传统的航迹规划算法，如贪婪算法、遗传算法等，在处理复杂场景和多任务规划时往往存在效率低下、容易陷入局部最优等问题。而蚁群算法作为一种新型的群体智能优化算法，能够有效地解决传统算法的缺陷，并展现出优异的性能。
安装MATLAB流程中遇到的问题
最新发布
娃哈哈喽Zzz
07-15 223
在安装完成后，需要激活之前，点击图标没有任何显示。原因是之前安装了2017b版本，在启动时会与之前的残余文件有冲突。所以在win搜索栏中输入“%AppData%”，会出现“C:\Users\angel\AppData\Roaming”，删除原来已有的MATLAB文件。重启新安装的MATLAB文件。
Please ensure you're using the latest port files with `git pull` and `vcpkg update`
07-28
请确保您使用`git pull`和`vcpkg update`命令来获取最新的端口文件。这些命令将帮助您更新vcpkg工具和相关的依赖库。如果您遇到任何问题，请参考引用\[1\]和引用\[2\]中提供的链接，或在https://github.com/Microsoft/vcpkg/issues提交一个新的问题报告。这些链接提供了关于构建失败的已知问题和解决方案。 #### 引用[.reference_title] - *1* [vcpkg install apr:x64-windows报错解决！](https://blog.youkuaiyun.com/ChenLuLiang/article/details/104677608)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] - *2* [vcpkg：Could not find PowerShell Core（Building package libwebp:x64-windows failed ）](https://blog.youkuaiyun.com/FFFFH0000H/article/details/121642286)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] - *3* [vcpkg编译GDAL并在VS2022项目配置](https://blog.youkuaiyun.com/xiaosuqi1778/article/details/130456212)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] [ .reference_list ]
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