【BP分类】引力搜索算法优化BP神经网络GSA-BP故障识别数据分类【含Matlab源码 5043期】

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🔊博主简介：985研究生，Matlab领域科研开发者；

🚅座右铭：行百里者，半于九十。

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引力搜索算法(GSA)是一种模拟天体运动规律的优化算法，其灵感来源于自然界中星球围绕恒星的运动。将这种算法应用到BP（B

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【BP分类】布谷鸟算法优化BP神经网络CS-BP故障识别数据分类【含Matlab源码 4986期】
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07-09 1209
布谷鸟算法优化BP神经网络CS-BP故障识别数据分类 完整的代码，方可运行；可提供运行操作视频！适合小白！
【图像边缘检测】基于matlab蚁群聚类图像边缘检测【含Matlab源码 728期】
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蚁群聚类图像边缘检测 完整的代码，方可运行；可提供运行操作视频！适合小白！
近场聚焦波束形成
03-27
近场聚焦波束形成的近场和远场形成原理，matlab
数据生成 | Matlab实现基于SNN浅层神经网络的数据生成
天天酷科研的博客
06-21 363
数据生成 | Matlab实现基于SNN浅层神经网络的数据生成
相位声码器
qq_41434069的博客
07-03 2073
1. 原理 短时傅立叶变换中的每一个小块X(m,k)X(m,k)X(m,k)（mmm代表帧索引，kkk代表频带索引），都表征了第 mmm 帧中，一个模长为∣X(m,k)∣|X(m,k)|∣X(m,k)∣， 相位为φ(m,k)φ(m,k)φ(m,k) ，数字频率为 Fpred=kN∗FsFpred=kN∗FsFpred=kN∗Fs 的复指数序列成分。然而受到短时傅立叶变换中频谱分辨率的影响， stftstftstft 无法分析出原始信号中数字角频率位于频带范围中的频率成分。举个例子，有一个520hz，16k采
【数据生成】基于SNN浅层神经网络数据生成Matlab仿真.rar
最新发布
09-20
1.版本：matlab2014/2019a/2024a 2.附赠案例数据可直接运行matlab程序。 3.代码特点：参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细。 4.适用对象：计算机，电子信息工程、数学等专业的大学生课程设计、期末大作业和毕业设计。
小波变换在心电图ECG中的应用
HLS的博客
12-22 7101
1.算法介绍 首先来看看什么是小波变换？ 要回答这个问题，首先得从傅里叶变换FFT开始说起，了解过FFT的人都知道，对一段信号进行傅里叶变换，可以知道这段信号有哪些频率成分存在，比如： fs = 250; N = 10000; %采样频率和数据点数 n = 0:N-1;t = n/fs; %时间序列 x = sin(2*pi*50*t)+sin(2*pi*60*t); y = fft(x,N); %对信号进行快速Fourier变换 mag = abs(y); %求得Fourie
【Matlab】智能优化算法_非洲秃鹫优化算法AVOA
敲代码两年半的练习生博客
07-12 1437
秃鹫是两类狩猎鸟类的名称。新世界秃鹫原产于美洲，旧世界秃鹫原产于欧洲、亚洲和非洲。澳大利亚和南极洲没有秃鹫。大多数秃鹫是秃头，没有规则的羽毛。从历史上看，秃鹫秃顶是为了防止在捕食尸体时受到污染，但最近的研究表明，裸露的皮肤在调节体温方面发挥着重要作用。这就是为什么在寒冷的天气里，秃鹫会将头埋在身体里，而在炎热的天气里，它们会张开脖子。另一个特点是，与大多数其他鸟类不同，秃鹫不筑巢。秃鹫很少攻击健康的动物，但可能会杀死受伤或生病的动物。在战争期间，人们曾在战场上看到许多秃鹫。
【BP数据预测】基于matlab布谷鸟算法优化BP神经网络CS-BP数据预测【含Matlab源码 1121期】
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05-04 1651
布谷鸟算法优化BP神经网络CS-BP数据预测 完整代码和数据，数据可直接替换，适合小白！
【通信仿真】近场宽带多用户通信的波束聚焦【含Matlab源码 7251期】
Matlab912100926的博客
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近场宽带多用户通信的波束聚焦 完整的代码，方可运行；可提供运行操作视频！适合小白！
波束形成聚焦算法
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该算法采用聚焦类的波束形成算法，具有高精准度，效率高速度快等优点，对于波束形成的学习很有帮助
phasevocoder:相位声码器，用于时间缩放和音调转换等-开源
05-12
phasevocoder：用于时间缩放和音高转换等的相位声码器。（c）2008-2020版权所有（c）Klaus Michael Indlekofer。 版权所有。 注意：有特殊限制。 请参阅下面和发行版中的免责声明。 （我们与该页面上提及的公司/个人没有任何关系。所有品牌名称和商标均为其各自所有者的财产。）
哈里斯鹰算法优化BP神经网络(HHO-BP)回归预测研究（Matlab代码实现）
weixin_66436111的博客
10-22 158
通过将哈里斯鹰算法和BP神经网络相结合，HHO-BP方法能够克服BP神经网络的局部最优解问题，提高回归预测的精度。BP神经网络是一种常用的人工神经网络模型，通过反向传播算法来训练网络参数，从而实现对输入数据的回归预测。哈里斯鹰算法优化BP神经网络（HHO-BP）回归预测是一种有效的方法，可以提高回归预测的准确性和效率。它可以在多个领域中应用，如金融预测、气象预测等。哈里斯鹰算法优化BP神经网络（HHO-BP）回归预测是一种结合了哈里斯鹰算法和反向传播神经网络（BP神经网络）的方法，用于回归预测问题的研究。
【智能优化算法】基于沙猫群优化算法求解单目标优化问题附matlab代码
matlab_dingdang的博客
08-07 673
这项研究提出了一种新的元启发式算法，称为沙猫群优化 (SCSO)，它模仿试图在自然界中生存的沙猫行为。这些猫能够探测到低于 2 kHz 的低频，并且具有难以置信的挖掘猎物的能力。受这两个特征的启发，所提出的算法包括两个主要阶段（搜索和攻击）。该算法以平衡的方式控制探索和利用阶段的转换，并在找到具有较少参数和操作的良好解决方案方面表现良好。它是通过使用定义的自适应策略找到适当运动的方向和速度来执行的。...
【非洲秃鹫优化算法】基于非洲秃鹫优化算法求解单目标优化问题（AVOA）含Matlab源码
matlab_dingdang的博客
03-29 1203
1 简介 元启发式算法在解决优化问题中起着至关重要的作用。大多数此类算法的灵感来自集体智慧和自然界生物的觅食。在本文中，受非洲秃鹰生活方式的启发，提出了一种新的元启发式算法。该算法被命名为非洲秃鹰优化算法（AVOA），模拟非洲秃鹰的觅食和导航行为。为了评估 AVOA 的性能，它首先在 36 个标准基准函数上进行了测试。进行了一项比较研究，证明了所提出的算法与几种现有算法相比的优越性。为了展示 AVOA 的适用性及其黑盒性质，它被用来为 11 个工程设计问题寻找最佳解决方案。各种实验表明，在大多数工程案例研
基于沙猫群算法优化的BP神经网络（预测应用） - 附代码
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本案例数据一共2000组，其中1900组用于训练，100组用于测试。数据的输入为2维数据，预测的输出为1维数据。
时间序列分析 | RF随机森林时间序列预测（Matlab完整程序）
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【心电信号】基于小波变换实现心电信号ECG QRS波检测，根据阈值定位R波信号附Mtalab代码
m0_60703264的博客
06-12 1032
心电图（ECG）是诊断心血管疾病的重要工具，其中QRS波群代表心室除极过程，是ECG信号中幅值最高、特征最为明显的波形。对QRS波群的准确检测是许多心电图分析软件的基础，例如心率计算、心律失常诊断等。传统的QRS波检测方法，如基于阈值或形态学的方法，容易受到噪声和基线漂移的影响，准确率较低。近年来，小波变换以其良好的时频局部化特性和信号去噪能力，在ECG信号处理中得到了广泛应用，成为一种有效的QRS波检测方法。本文将探讨基于小波变换实现ECG QRS波检测的方法，并介绍利用阈值定位R波信号的策略。
智能优化算法-非洲秃鹫优化算法African vultures optimization algorithm(附Matlab代码)
weixin_44028734的博客
06-25 412
以非洲秃鹫的生活方式为灵感，提出了一种新的元启发式方法。该算法被命名为非洲秃鹫优化算法(African vultures optimization algorithm，AVOA)，它模拟了非洲秃鹫的觅食和导航行为。于2021年发表在Computers & Industrial Engineering。
【光伏功率预测】粒子群算法优化高斯过程回归PSO-GPR光伏功率预测（多输入单输出）【含Matlab源码 4373期】
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粒子群算法优化高斯过程回归PSO-GPR光伏功率预测（多输入单输出） 完整的代码，方可运行；可提供运行操作视频！适合小白！
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