【光伏功率预测】粒子群算法优化高斯过程回归PSO-GPR光伏功率预测（多输入单输出）【含Matlab源码 4373期】

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分类专栏： 2024年付费专栏智能算法优化神经网络分类预测（奶茶价版） 文章标签： matlab
于 2024-04-28 08:06:34 首次发布
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🔊博主简介：985研究生，Matlab领域科研开发者；

🚅座右铭：行百里者，半于九十。

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⛄一、粒子群算法优化高斯过程回归PSO-GPR光伏功率预测

粒子群算法（Particle Swarm Optimization, PSO）是一种基于群体智能的优化算法，灵感来源于鸟群觅食

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【船舶运动】基于matlab无人艇LOS运动学模型及其参数仿真【含Matlab源码 8780期】.mp4
10-02
Matlab领域上传的视频均有对应的完整代码，皆可运行，亲测可用，适合小白； 1、代码压缩包内容 主函数：main.m； 调用函数：其他m文件；无需运行 运行结果效果图； 2、代码运行版本 Matlab 2019b；若运行有误，根据提示修改；若不会，私信博主； 3、运行操作步骤 步骤一：将所有文件放到Matlab的当前文件夹中； 步骤二：双击打开main.m文件； 步骤三：点击运行，等程序运行完得到结果； 4、仿真咨询 如需其他服务，可私信博主或扫描视频QQ名片； 4.1 博客或资源的完整代码提供 4.2 期刊或参考文献复现 4.3 Matlab程序定制 4.4 科研合作
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复杂三维地形的无人机路径规划 完整的代码，方可运行；可提供运行操作视频！适合小白！
蚁群算法进行三维路径规划
02-14
蚁群算法进行三维路径规划，这是三维尺度上的路径规划源代码，非常值得学习。
基于蚁群算法的三维路径规划
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我是在三维网格地图中实现的路径搜索，用的点而不是边来标记信息素的，主要是觉得边要麻烦一些，感兴趣的可以自己实现边标记信息素。蚂蚁在三维地图中走，每次可以上下，左右，斜着走，且都算作等效的一步距离。
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步骤一：将所有文件放到Matlab的当前文件夹中； 步骤二：双击打开除Main.m的其他m文件； 步骤三：点击运行，等程序运行完得到结果； 4、仿真咨询 如需其他服务，可私信博主或扫描博主博客文章底部QQ名片； 4.1 ...
【光伏功率预测】粒子群算法优化高斯过程回归PSO-GPR光伏功率预测（多输入单输出）【含Matlab源码 4373期】.zip
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在本压缩包文件中，主要内容是关于如何利用Matlab仿真工具实现一种特定的光伏功率预测方法——粒子群算法优化高斯过程回归（PSO-GPR）。粒子群优化算法（Particle Swarm Optimization，PSO）是一种基于群体智能的...
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本文从六自由度无人船的定义出发，详细推到了USV的运动学和动力学模型，为USV规划、控制算法设计打下基础
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%% 该函数用于演示基于蚁群算法的三维路径规划算法 %% 清空环境 clc clear %% 数据初始化 HeightData = [2000 1400 800 650 500 750 1000 950 900 800 700 900 1100 1050 1000 1150 1300 1250 1200 1350 1500; 1100 900 700...
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