【股价预测】极限学习机结合集成学习ELM-Adaboost股价预测【含Matlab源码 4634期】

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分类专栏： 2024年付费专栏智能算法优化神经网络分类预测（奶茶价版） 文章标签： matlab
于 2024-06-06 17:09:22 首次发布
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【Matlab TSP】改进的遗传算法求解旅行商问题【含GUI源码 926期】
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11-09 929
改进的遗传算法求解旅行商问题 完整的代码，包运行；运行操作视频见优快云资源！适合小白！
【图像去噪】基于BdCNN算法实现图像去噪含Matlab源码
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The removal of mixed noise is a stiff problem since the distribution of the noise cannot be predicted accurately. The most common mixed noise is the combination of Additive White Gaussian Noise (AWGN) and Impulse Noise (IN). Many methods first attempt to r
国赛参赛指南！2024年高教社杯全国大学生数学建模竞赛
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国赛参赛指南！2024年高教社杯全国大学生数学建模竞赛
2024 年高教社杯全国大学生数学建模竞赛题目-B 题 生产过程中的决策问题
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对退回的不合格品，重复步骤(3)。请根据你们所做的决策，对表 1 中的情形给出具体的决策方案，并给出决策的依据及相 应的指标结果。对 𝑚 道工序、𝑛 个零配件，已知零配件、半成品和成品的次品率，重复问题 2，给出生产过程的决策方案。假设问题 2 和问题 3 中零配件、半成品和成品的次品率均是通过抽样检测方法 （例如，你在问题 1 中使用的方法）得到的，请重新完成问题 2 和问题 3。(1) 对零配件（零配件 1 和/或零配件 2）是否进行检测，如果对某种零配件不检测，这 种零配件将直接进入到装配环节；
2024高教社杯数学建模国赛ABCDE题思路代码解析＋成品参考论文获取
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一、引言高教社杯全国大学生数学建模竞赛（以下简称“国赛”）是面向全国大学生的一项重要赛事，旨在培养学生的数学建模能力、团队合作能力和科学研究能力。近年来，国赛的参赛人数和比赛难度不断提升，对参赛者的数学建模能力提出了更高的要求。本文将针对2024年国赛ABCDDE五道赛题，分别从题目背景、问题分析、模型建立、代码实现、结果分析等方面进行详细的思路解析，并提供参考论文以及相关代码供大家学习参考。
【无人机通信】基于哈里斯鹰算法实现无人机辅助可见光通信NOMA 的总速率最大化附matlab代码
qq_59747472的博客
07-06 967
随着无人机 (UAV) 与可见光通信 (VLC) 的深度融合，为 5G 及未来网络的大规模连接应用和服务提供了广阔的发展前景。本文研究了一种基于非正交多址接入的 UAV 辅助 VLC 系统，旨在通过联合优化功率分配和 UAV 位置，最大化所有用户的总速率。优化问题需满足功率分配约束、用户服务质量约束和 UAV 位置约束。然而，该问题本质上是非凸的且为 NP-hard 问题，难以获得最优解。此外，由于 VLC 的信道模型复杂性，传统方法如坐标下降算法也难以有效解决该问题。
【股价预测】极限学习机结合集成学习ELM-Adaboost股价预测【含Matlab源码 4634期】.zip
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02-07
优快云 Matlab研究室上传的资料均有对应的仿真结果图，仿真结果图均是完整代码运行得出，完整代码亲测可用，适合小白； 1、完整的代码压缩包内容 主函数：main.m； 调用函数：其他m文件；无需运行 运行结果效果图； ...
【股价预测】基于matlab极限学习机结合集成学习ELM-Adaboost股价预测【含Matlab源码 4634期】.zip
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步骤一：将所有文件放到Matlab的当前文件夹中； 步骤二：双击打开除Main.m的其他m文件； 步骤三：点击运行，等程序运行完得到结果； 4、仿真咨询 如需其他服务，可私信博主或扫描博主博客文章底部QQ名片； 4.1 ...
ELM-Adaboost极限学习机集成学习Adaboost故障诊断/分类预测（Matlab完整源码）
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1.Matlab实现ELM-Adaboost极限学习机集成学习Adaboost故障诊断/分类预测（Matlab完整源码和数据）。数据为西储大学轴承诊断数据经过特征提取后的数据。运行环境Matlab2023及以上。 2.输出对比图、混淆矩阵图、预测...
ELM-Adaboost极限学习机集成学习多输入单输出回归预测（Matlab完整源码和数据）
01-03
1.Matlab实现ELM-Adaboost极限学习机集成学习多输入单输出回归预测（Matlab完整源码和数据）。 2.输出MAE 、 MAPE、MSE、RMSE、R2多指标评价，运行环境Matlab2023b及以上。 3.代码特点：参数化编程、参数可方便更改...
【控制】基于自适应模型预测控制AMPC的四旋翼无人机快速优化matlab实现
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摘要： 随着无人机技术的快速发展，四旋翼无人机因其结构简单、操控灵活等特点，在各个领域得到越来越广泛的应用。然而，在实际应用中，四旋翼无人机往往需要面临复杂的动态环境和未知扰动，这使得其控制系统的设计面临巨大挑战。自适应模型预测控制（AMPC）作为一种先进的控制策略，能够在线学习系统模型参数，并根据预测信息进行最优控制，在处理系统不确定性和扰动方面展现出优越性。本文将重点讨论基于AMPC的四旋翼无人机快速优化方法，旨在提高无人机的轨迹跟踪精度、抗扰动能力以及响应速度。
【无人机编队】狭窄空间环境中多旋翼无人机自重构 V 型编队matlab代码
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在狭窄空间环境中，多旋翼无人机编队控制面临着极大的挑战。本文提出了一种新的自重构 V 型编队算法，该算法能够使无人机在狭窄空间内保持稳定的 V 型编队，并能够自动调整编队形状以适应不同的空间限制。引言多旋翼无人机编队控制技术在近几年得到了广泛的研究，并被应用于各种领域，如协作探索、搜索救援和编队表演等。在实际应用中，无人机编队经常需要在狭窄的空间环境中执行任务，如室内环境、隧道或峡谷等。
2024高教社杯全国大学生数学建模竞赛A
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【信号模拟】基于APP宽频带干扰信号发生系统附Matlab代码
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在现代电子系统中，宽频带干扰信号已成为一个日益严重的问题。这些信号会影响设备的性能，甚至导致设备故障。为了解决这一问题，需要开发出能够产生宽频带干扰信号的系统。本文将介绍一种基于APP的宽频带干扰信号发生系统，该系统具有高精度、高稳定性和易于操作的特点。系统架构该系统主要由以下模块组成：**APP控制模块：**负责系统的控制和配置，包括信号参数设置、波形选择、输出功率调节等。**信号发生模块：**负责产生宽频带干扰信号，包括正弦波、方波、三角波、噪声等波形。
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使用MATLAB进行实时人脸检测和识别
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本文介绍了如何使用MATLAB控制笔记本电脑的摄像头，并实现实时人脸检测和识别的功能。通过逐步实施摄像头初始化、人脸检测、特征提取和人脸识别，我们能够在实时图像帧中检测和识别人脸。此外，你还可以探索其他MATLAB提供的功能和工具箱，以进一步增强人脸检测和识别的性能和准确性。在本文中，我们将探讨如何使用MATLAB控制笔记本电脑的摄像头，并实现实时人脸检测和识别的功能。如果检测到人脸，它将在图像上标记人脸位置，并显示相应的识别结果。然后，将图像帧转换为灰度图像，以便于人脸检测和识别处理。
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​在狭窄的空间环境中，例如建筑物内部或城市峡谷，多架无人机的编队控制是一个具有挑战性的任务。本文提出了一种用于在狭窄空间环境中自重构 V 形编队的新方法。该方法基于分布式模型预测控制 (DMPC) 算法，它考虑了无人机之间的通信和碰撞避免约束。仿真结果表明，所提出的方法能够在狭窄的空间环境中实现多架无人机的自重构 V 形编队，同时保证安全性和效率。引言：无人机编队控制在各种应用中具有重要意义，例如协作任务、监视和探索。
2023 “华为杯” 中国研究生数学建模竞赛（E题）深度剖析|数学建模完整代码+建模过程全解全析
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