本文介绍了使用凌日算法优化的多头注意力机制结合卷积神经网络和双向门控循环单元(CGO-MultiAttention-CNN-BiGRU)在Matlab中的预测模型，包括原理、数据预处理、模型训练和测试过程。作者分享了部分源代码，展示了模型在电力负荷预测等领域的应用。
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【GRU回归预测】凌日算法优化多头注意力机制卷积神经网络结合双向门控循环单元CGO-MultiAttention-CNN-BiGRU数据预测（多输入单输出）【含Matlab源码 401
于 2024-03-14 16:29:03 首次发布
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