【XGBoost回归预测】金枪鱼算法TSO优化XGBoost数据回归预测【含Matlab源码 3259期】

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分类专栏： 2024年付费专栏智能算法优化神经网络分类预测（奶茶价版） 文章标签： matlab
于 2023-11-02 22:14:50 首次发布
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/KeepingMatlab/article/details/134192410
本文介绍了金枪鱼群优化算法TSO在XGBoost中的应用，展示了如何通过Matlab实现TSO优化XGBoost以提升时间序列预测精度。作者提供了部分源代码和评价指标，展示了优化前后模型在训练集和测试集上的性能对比。

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🔊博主简介：985研究生，Matlab领域科研开发者；

🚅座右铭：行百里者，半于九十。

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智能优化算法：金枪鱼群优化算法tuna swarm optimization algorithm
11-16
分享了金枪鱼群优化算法tuna swarm optimization algorithm源代码及其原文，亲测有效
【XGBoost回归预测】金枪鱼算法TSO优化XGBoost数据回归预测【含Matlab源码 3259期】.zip
最新发布
02-10
优快云 Matlab研究室上传的资料均有对应的仿真结果图，仿真结果图均是完整代码运行得出，完整代码亲测可用，适合小白； 1、完整的代码压缩包内容 主函数：main.m； 调用函数：其他m文件；无需运行 运行结果效果图； ...
金枪鱼群优化算法（Matlab代码实现）
weixin_46039719的博客
11-26 1610
本文提出了一种新的基于群的元启发式算法，称为金枪鱼群优化（TSO）。㼿TSO的主要灵感来源于金枪鱼群的合作觅食行为。㼿e工作模拟了金枪鱼群的两种觅食行为，包括螺旋觅食和抛物线觅食，以开发一种有效的元启发式算法。㼿通过在一组基准函数和几个实际工程问题上与其他元启发式方法进行比较来评估TSO的性能。使用灵敏度、可扩展性、鲁棒性和收敛性分析，并结合Wilcoxon秩和检验和Friedman检验。㼿仿真结果表明，与其他比较算法相比，TSO的性能更好。博客内容尽量做到思维缜密，逻辑清晰，为了方便读者。
【智能优化算法】金枪鱼群优化（Tuna Swarm Optimization,TSO）
yuchunyu12的博客
05-07 900
金枪鱼群优化（Tuna Swarm Optimization,TSO）是期刊“”（IF：1.8）的智能优化算法。
金枪鱼优化算法（TSO）优化长短期记忆神经网络原理及MATLAB代码复现
2403_88401503的博客
11-09 2980
金枪鱼优化算法（Tuna Swarm Optimization，TSO）是由学者于2021年基于金枪鱼群合作捕食提出的群体智能算法，该算法主要模拟金枪鱼的螺旋觅食和抛物线觅食行为对实现对问题求解寻优，具有寻优能力强，收敛速度快的特点。
精选资源
Matlab实现基于TSO-XGBoost金枪鱼算法优化XGBoost的多输入单输出数据回归预测（完整源码和数据）
02-23
Matlab实现基于TSO-XGBoost金枪鱼算法优化XGBoost多输入单输出数据回归预测（Matlab完整源码和数据） TSO-XGBoost，金枪鱼算法优化，XGBoost，多输入单输出数据回归预测。 数据为excel，方便替换，程序乱码时可以用...
精选资源
基于TSO-XGBoost金枪鱼算法优化XGBoost的多输入单输出数据回归预测（Matlab完整源码和数据）
02-23
基于TSO-XGBoost金枪鱼算法优化xgboost的数据回归预测（Matlab完整源码和数据） TSO-XGBoost，金枪鱼算法优化，XGBoost，多输入单输出数据回归预测。 数据为excel，方便替换，程序乱码时可以用txt打开复制到你的文件...
​金枪鱼群优化算法（TSO），原理公式详解，附matlab代码
woaipythonmeme的博客
02-05 2511
金枪鱼群优化算法（Tuna Swarm Optimization，TSO)是一种元启发算法，该算法的灵感来自金枪鱼群的合作觅食行为，包含螺旋觅食和抛物线觅食两种策略。TSO算法在单目标问题上具有收敛速度快、求解精度高等特点，是一种不错的优化算法。其主要思想是通过模拟金枪鱼群的觅食行为，来寻找最优解。该成果于2021年发表在知名SCI期刊Computational intelligence and ...
【智能算法】金枪鱼群优化算法（TSO）原理及实现
Logic_9527的博客
04-03 1955
当目标难以锁定时，金枪鱼就会以密集的螺旋式阵型进行追捕。在追捕猎物的同时，金枪鱼群之间还会交换信息，实现相邻个体之间的信息共享。2021年，Xie等人受到自然界中金枪鱼狩猎行为启发，提出了金枪鱼优化算法（Tuna swarm optimization，TSO）。TSO模拟了金枪鱼觅食行为，主要分为。
【优化求解】基于金枪鱼算法求解目标matlab代码.zip
11-16
智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划、无人机等多种领域的Matlab仿真代码，适合科研人员
多目标优化算法：多目标金枪鱼群优化算法MOTSO（提供matlab代码）
IT猿手
12-27 3628
一、算法简介： 金枪鱼群优化算法（Tuna Swarm Optimization，TSO）由Lei Xie等人于2021年提出。其灵感来自金枪鱼群的合作觅食行为，包含螺旋觅食和抛物线觅食两种策略。金枪鱼群优化算法在单目标问题上具有收敛速度快，求解精度高等特点，是一种不错的元启发算法。 二、算法原理： （1）螺旋觅食： （2）抛物线觅食： （3）算法步骤： （4）流程图： 三、多目标金枪鱼群优化算法MOTSO： 将金枪鱼群优化算法的优良策略与多目标优化算法框架结合形成多目标金枪鱼群优化算法（MOT
智能优化算法-金枪鱼群优化算法Tuna swarm optimization（附Matlab代码）
weixin_44028734的博客
06-06 441
金枪鱼群优化算法(Tuna swarm optimization，TSO)是一种新的基于群体的元启发式算法，其主要灵感来源于金枪鱼群的协同觅食行为，通过模拟金枪鱼群的螺旋觅食和抛物觅食两种觅食行为。中国学者于2021年发表在SCI期刊《Computational Intelligence and Neuroscience》上。
【LSTM时序预测】金枪鱼算法优化长短时记忆TSO-LSTM时序时间序列数据预测（含前后对比）【含Matlab源码 3098期】
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09-08 298
金枪鱼算法优化长短时记忆TSO-LSTM时序时间序列数据预测（含前后对比） 完整代码和数据，方可运行；数据可直接替换，适合小白！可提供运行操作视频！
【优化求解】基于金枪鱼算法求解目标matlab代码
qq_59747472的博客
11-14 1054
1 简介 In this paper, a novel swarm-based metaheuristic algorithm is proposed, which is called tuna swarm optimization (TSO). .emain inspiration for TSO is based on the cooperative foraging behavior of tuna swarm. .e work mimics two foraging behaviors oftun
【路径规划】基于matlab静电放电算法栅格地图机器人最短路径规划【含Matlab源码 2858期】
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07-24 758
静电放电算法栅格地图机器人最短路径规划 完整的代码，方可运行；可提供运行操作视频！适合小白！
基于金枪鱼群优化算法的函数寻优算法
心升明月的博客
02-24 6319
文章目录一、理论基础1、金枪鱼群优化算法（1）初始化（2）螺旋觅食（3）抛物线觅食2、TSO算法伪代码二、仿真实验与分析三、参考文献 一、理论基础 1、金枪鱼群优化算法 金枪鱼群优化(Tuna swarm optimization, TSO)算法的主要灵感来自金枪鱼群的合作觅食行为。该算法模拟了金枪鱼群体的两种觅食行为，即螺旋觅食和抛物线觅食。 （1）初始化 与大多数基于群体的元启发式算法类似，TSO通过在搜索空间中均匀随机生成初始种群来启动优化过程。Xiint=rand⋅(ub−lb)+lb,  i=1,
【XGBoost回归预测】基于XGBoost实现数据回归预测附matlab代码
m0_57702748的博客
09-28 2140
在数据科学和机器学习领域，回归预测是一项关键任务。它可以帮助我们预测连续变量的值，从而为决策提供有力的支持。在本篇博文中，我们将介绍基于XGBoost算法实现数据回归预测的方法。XGBoost是一种强大的机器学习算法，它在许多数据科学竞赛中表现出色。它是一种梯度提升算法，通过迭代地训练多个决策树模型来逐步提升预测性能。与传统的决策树算法相比，XGBoost具有更好的泛化能力和准确性。首先，我们需要准备我们的数据集。数据集应该包含一些特征（自变量）和一个目标变量（因变量）。
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